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Variations des inventaires ($ US)

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
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Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2005)
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Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19953 156 288 660
19963 635 250 918 15,17
19972 417 894 063 -33,49
19982 093 571 963 -13,41
19991 982 808 601 -5,29
20001 510 319 597 -23,83
2001111 629 498 -92,61
2002-43 137 255 -138,64
20031 378 725 155 -3 296,14
20044 771 708 224 246,10
20053 006 026 889 -37,00
20064 418 664 604 46,99
200711 703 096 210 164,86
20088 233 853 561 -29,64
2009-3 876 798 821 -147,08
20104 863 215 837 -225,44
20119 223 189 580 89,65
20125 949 032 852 -35,50
2013833 016 958 -86,00
20143 390 066 876 306,96
20151 768 918 596 -47,82
20167 455 555 274 321,48
201710 348 624 825 38,80

Faits saillants


Augmentation de 228% en 22 ans


Pour l'ensemble de la période 1995-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 3 840 500 995,48. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 228 %. C'est en 2007 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (11 703 096 210) et c'est en 2009 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-3 876 798 821). Nous disposons des résultats pour 23 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 17 030 863 633. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement moyen puisque les valeurs disponibles ont une structure peu linéaire, compte tenu des variations importantes (coefficient de corrélation = 0.38 et coefficient de détermination = 0.14).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Hongrie, Slovaquie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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