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Précisions


Exportations de biens et services ($ US constant 2010)
Les exportations de biens et services regroupent la valeur de l'ensemble des biens et services destinés à l'étranger. Cette donnée inclut la valeur des marchandises, du fret, des assurances, transports, etc. Étant exprimées en dollars constants, les données permettent une meilleure analyse dans le temps. Les données sont converties en dollars américains constants pour permettre des comparaisons internationales.

Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
199554 295 758 299
199660 438 099 028 11,31
199767 813 484 562 12,20
199877 470 566 776 14,24
199975 517 195 636 -2,52
200093 348 920 505 23,61
200196 200 709 714 3,05
2002100 848 000 000 4,83
2003115 068 000 000 14,10
2004120 699 000 000 4,89
2005132 607 000 000 9,87
2006153 243 000 000 15,56
2007168 629 000 000 10,04
2008180 536 000 000 7,06
2009169 800 000 000 -5,95
2010191 993 000 000 13,07
2011207 087 000 000 7,86
2012216 580 000 000 4,58
2013229 753 000 000 6,08
2014245 089 000 000 6,67
2015263 946 000 000 7,69
2016287 302 000 000 8,85
2017314 457 000 000 9,45
2018334 276 000 000 6,30

Faits saillants


Augmentation de 516% en 23 ans


Pour l'ensemble de la période 1995-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 164 874 904 576. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 516 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (334 276 000 000) et c'est en 1995 qu'on enregistre la valeur la plus basse (54 295 758 299). Nous disposons des résultats pour 24 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 483 814 673 925. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.98 et coefficient de détermination = 0.97).

En 1995, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,62 %. En 2018, cette même part est de 1,30 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Hongrie, Slovaquie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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