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Importations de biens et services ($ US constant 2010)
Les importations de biens et services regroupent la valeur de l'ensemble des biens et services destinés à l'étranger. Cette donnée inclut la valeur des marchandises, du fret, des assurances, transports, etc. Étant exprimées en dollars constants, les données permettent une meilleure analyse dans le temps. Les données sont converties en dollars américains constants pour permettre des comparaisons internationales.

Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
199551 306 669 320
199665 275 097 005 27,23
199779 168 241 966 21,28
199893 858 985 839 18,56
199994 863 529 334 1,07
2000109 551 000 000 15,48
2001103 774 000 000 -5,27
2002106 661 000 000 2,78
2003116 912 000 000 9,61
2004126 402 000 000 8,12
2005134 318 000 000 6,26
2006158 656 000 000 18,12
2007183 705 000 000 15,79
2008201 205 000 000 9,53
2009176 288 000 000 -12,38
2010201 570 000 000 14,34
2011213 279 000 000 5,81
2012212 693 000 000 -0,27
2013216 268 000 000 1,68
2014237 916 000 000 10,01
2015253 636 000 000 6,61
2016273 015 000 000 7,64
2017300 341 000 000 10,01
2018321 800 000 000 7,14

Faits saillants


Augmentation de 527% en 23 ans


Pour l'ensemble de la période 1995-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 168 019 272 192. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 527 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (321 800 000 000) et c'est en 1995 qu'on enregistre la valeur la plus basse (51 306 669 320). Nous disposons des résultats pour 24 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 466 476 491 142. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.98 et coefficient de détermination = 0.97).

En 1995, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,64 %. En 2018, cette même part est de 1,30 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Hongrie, Slovaquie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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