Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

24 mai 2017

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Précisions

Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents. def

Source. Banque mondiale

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Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents (% population)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960645 814
1961665 055 2,98
1962689 696 3,71
1963715 249 3,70
1964741 786 3,71
1965769 231 3,70
1966797 731 3,70
1967827 287 3,71
1968871 081 5,29
1969927 094 6,43
1970986 793 6,44
19711 050 338 6,44
19721 118 070 6,45
19731 189 965 6,43
19741 266 592 6,44
19751 348 153 6,44
19761 435 090 6,45
19771 527 371 6,43
19781 625 725 6,44
19791 730 413 6,44
19801 842 000 6,45
19811 907 720 3,57
19821 975 881 3,57
19832 046 476 3,57
19842 119 697 3,58
19852 195 325 3,57
19862 273 761 3,57
19872 355 000 3,57
19882 410 740 2,37
19892 467 640 2,36
19902 525 965 2,36
19912 585 668 2,36
19922 646 867 2,37
19932 709 341 2,36
19942 743 998 1,28
19952 749 496 0,20
19962 755 013 0,20
19972 760 526 0,20
19982 766 057 0,20
19992 771 600 0,20
20002 777 161 0,20
20012 782 719 0,20
20022 788 295 0,20
20032 793 882 0,20
20042 799 488 0,20
20052 805 090 0,20
20062 810 710 0,20
20072 816 343 0,20
20082 821 994 0,20
20092 827 641 0,20
20102 833 299 0,20
20112 838 969 0,20
20122 844 650 0,20
20132 850 342 0,20
20142 856 046 0,20
20152 862 921 0,24
2016*2 868 208 0,18
2017*2 874 066 0,20
2018*2 879 924 0,20
2019*2 885 782 0,20
2020*2 891 640 0,20
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -8941693.0, coefficient de régression = 5858.086. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Augmentation de 343% en 55 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2015, on enregistre une moyenne annuelle de 2 047 265,27. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 343 %. C'est en 2015 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (2 862 921) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (645 814). Nous disposons des résultats pour 56 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 2 891 640. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.95).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Japon, Corée du Sud, Mongolie, Taiwan.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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