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Précisions


Importations d'armes ($US constant 1990)
Il s'agit de la valeur de l'ensemble des produits ou équipements militaires qu'un pays se procure à l'extérieur de ses frontières. Ces acquisitions peuvent s'effectuer sous différentes formes (achat, aide, licences manufacturières, etc.) Cette statistique regroupe des armes conventionnelles majeures telles que les avions, les véhicules blindés, l'artillerie, les systèmes de radar, etc. La somme totale est calculée en dollars américains constants de 1990. Le calcul est fait par le SIPRI (Stockholm International Peace Research Institute)

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960406 000 000
196170 000 000 -82,76
1962182 000 000 160,00
1963197 000 000 8,24
1964168 000 000 -14,72
1965117 000 000 -30,36
1966855 000 000 630,77
1967854 000 000 -0,12
19681 299 000 000 52,11
1969605 000 000 -53,43
1970629 000 000 3,97
19711 572 000 000 149,92
1972568 000 000 -63,87
1973640 000 000 12,68
1974933 000 000 45,78
1975636 000 000 -31,83
1976502 000 000 -21,07
1977312 000 000 -37,85
1978369 000 000 18,27
1979238 000 000 -35,50
1980416 000 000 74,79
1981263 000 000 -36,78
1982549 000 000 108,75
1983511 000 000 -6,92
1984283 000 000 -44,62
19851 040 000 000 267,49
19861 097 000 000 5,48
1987849 000 000 -22,61
1988854 000 000 0,59
1989595 000 000 -30,33
1990295 000 000 -50,42
1991198 000 000 -32,88
1992137 000 000 -30,81
199393 000 000 -32,12
199435 000 000 -62,37
1995143 000 000 308,57
199678 000 000 -45,45
19979 000 000 -88,46
19989 000 000 0,00
1999179 000 000 1 888,89
200018 000 000 -89,94
200128 000 000 55,56
20029 000 000 -67,86
20038 000 000 -11,11
20048 000 000 0,00
20055 000 000 -37,50
200615 000 000 200,00
20075 000 000 -66,67
20085 000 000 0,00
20094 000 000 -20,00
20101 000 000 -75,00

Faits saillants


Diminution de 100% en 50 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2010, on enregistre une moyenne annuelle de 370 411 764,71. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 100 %. C'est en 1971 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (1 572 000 000) et c'est en 2010 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 000 000). Nous disposons des résultats pour 51 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de -20 666 666,67. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = -0.53 et coefficient de détermination = 0.28).

En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 2,61 %. En 2010, cette même part est de 0,00 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Japon, Corée du Sud, Mongolie, Taiwan.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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