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Exportations d'armes ($US constant 1990)
Il s'agit ici des transferts d'armements militaires sous différentes formes (vente, aide, cadeaux), ainsi que ceux effectués avec des licences manufacturières. Cette statistique regroupe des armes conventionnelles majeures telles que les avions, les véhicules blindés, l'artillerie, les systèmes de radar, etc. La somme totale est évaluée en dollars américains de 1990.Le calcul est fait par le SIPRI (Stockholm International Peace Research Institute)

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19748 000 000
197512 000 000 50,00
197920 000 000 66,67
198029 000 000 45,00
19815 000 000 -82,76
1982148 000 000 2 860,00
1983250 000 000 68,92
198488 000 000 -64,80
198557 000 000 -35,23
198665 000 000 14,04
1987212 000 000 226,15
1988189 000 000 -10,85
198958 000 000 -69,31
19904 000 000 -93,10
1991113 000 000 2 725,00
1992131 000 000 15,93
1993137 000 000 4,58
199424 000 000 -82,48
199541 000 000 70,83
199647 000 000 14,63
199747 000 000 0,00
199881 000 000 72,34
199955 000 000 -32,10
200058 000 000 5,45
200173 000 000 25,86
2002162 000 000 121,92
2003134 000 000 -17,28
200447 000 000 -64,93
200520 000 000 -57,45
200620 000 000 0,00
200720 000 000 0,00
200820 000 000 0,00
200926 000 000 30,00
20105 000 000 -80,77
20141 000 000 -80,00

Faits saillants


Diminution de 88% en 40 ans


Pour l'ensemble de la période 1974-2014, on enregistre une moyenne annuelle de 68 771 428,57. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 88 %. C'est en 1983 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (250 000 000) et c'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 000 000). Nous disposons des résultats pour 35 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de -28 666 666,67. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement faible puisque les valeurs disponibles ont une structure très peu linéaire (coefficient de corrélation = -0.21 et coefficient de détermination = 0.04).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Japon, Corée du Sud, Mongolie, Taiwan.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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