6 décembre 2019 Recherche  
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Personnel militaire (total)
Le personnel des forces armées comprend le personnel militaire en service, incluant les forces paramilitaires, si celles-ci ressemblent aux unités régulières en terme d'organisation, d'équipement et d'entraînement ou dans leur mission. Le personnel est évalué en terme du nombre total d'effectifs.

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1985838 000
19891 040 000 24,11
19901 200 000 15,38
19911 200 000 0,00
19921 200 000 0,00
19931 100 000 -8,33
19941 100 000 0,00
19951 243 000 13,00
19961 169 000 -5,95
19971 244 000 6,42
19981 244 000 0,00
19991 244 000 0,00
20001 244 000 0,00
20011 271 000 2,17
20021 271 000 0,00
20031 271 000 0,00
20041 295 000 1,89
20051 295 000 0,00
20061 295 000 0,00
20071 295 000 0,00
20081 295 000 0,00
20091 379 000 6,49
20101 379 000 0,00
20111 379 000 0,00
20121 379 000 0,00
20131 379 000 0,00
20141 379 000 0,00
20151 379 000 0,00
20161 469 000 6,53
20171 469 000 0,00

Faits saillants


Augmentation de 75% en 32 ans


Pour l'ensemble de la période 1985-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 1 264 833,33. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 75 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (1 469 000) et c'est en 1985 qu'on enregistre la valeur la plus basse (838 000). Nous disposons des résultats pour presque toutes les années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 1 625 000. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.9 et coefficient de détermination = 0.82).

En 1985, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 3,77 %. En 2017, cette même part est de 5,36 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Japon, Corée du Sud, Mongolie, Taiwan.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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