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Conflits de travail (nombre d'employés)
Annotation: Nombre total d'employés touchés au cours de l'année par un arrêt de travail, que celui-ci ait été déclenché par les employés (grèves) ou l'employeur (lock-out). Compte tenu que le nombre de personnes dans chaque pays est très différent, les comparaisons entre les pays sont inadéquates (les valeurs étant des nombres absolus et non des ratios). CLIO Infra est un projet de recherche néerlandais visant l'agrégation des bases de données. Jan van Luiten Zanden a été l'initiateur du projet à titre de chercheur principal. Le projet est appuyé par l'Organisation néerlandaise pour la recherche scientifique (NWO) et l'Institut international d'histoire sociale (IIHS). Les données ont été agrégées par QUANDL, puis par Perspective monde. Site de CLIO Infr: www.clio-infra.eu/datasets/search.

Source: Source: CLIO Infra, [via QUANDL]

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Conflits de travail (nombre de conflits)
Emploi dans le secteur de l'agriculture (% de l'emploi total)
Emploi dans le secteur de l'industrie (% de l'emploi total)
Emploi dans le secteur des services (% de l'emploi total)
Main-d'oeuvre de sexe féminin (% de la main-d'oeuvre totale)
Main-d'oeuvre totale

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1977307 957
1979266 513 -13,46
1980289 600 8,66
1981403 900 39,47
1982262 500 -35,01
1983273 600 4,23
1984230 500 -15,75
1985199 000 -13,67
1986231 500 16,33
198781 300 -64,88
1988155 500 91,27
1989296 100 90,42
1990128 900 -56,47
1991119 000 -7,68
1992131 900 10,84
199383 100 -37,00
199494 400 13,60
199560 500 -35,91
199650 500 -16,53
199745 900 -9,11
199844 246 -3,60
199933 500 -24,29
200038 830 15,91
200126 058 -32,89
200280 168 207,65
200330 330 -62,17
200431 906 5,20
200521 740 -31,86
200633 493 54,06
200729 164 -12,93

Faits saillants


Diminution de 91% en 30 ans


Pour l'ensemble de la période 1977-2007, on enregistre une moyenne annuelle de 136 053,5. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 91 %. C'est en 1981 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (403 900) et c'est en 2005 qu'on enregistre la valeur la plus basse (21 740). Nous disposons des résultats pour toutes les années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de -111 965,22. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = -0.89 et coefficient de détermination = 0.79).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Italie, Espagne.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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