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Conflits de travail (jours de conflits)
Nombre total de jours-employés perdus par un arrêt de travail, que celui-ci ait été déclenché par les employés (grèves) ou l'employeur (lock-out). CLIO Infra est un projet de recherche néérlandais visant l'aggrégation des bases de données. Jan van Luiten Zanden a été l'initiateur du projet à titre de chercheur principal. Le projet est appuyé par l'Organisation néerlandaise pour la recherche scientifique (NWO) et l'Institut international d'histoire sociale (IIHS). Les données ont été agrégées par QUANDL, puis par Perspective monde. Site de CLIO Infr: www.clio-infra.eu/datasets/search.

Source: Source: CLIO Infra, [via QUANDL]

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Conflits de travail (nombre de conflits)
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Emploi dans le secteur de l'industrie (% de l'emploi total)
Emploi dans le secteur des services (% de l'emploi total)
Main-d'oeuvre de sexe féminin (% de la main-d'oeuvre totale)
Main-d'oeuvre totale

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1977309 456
1979493 003 59,31
1980533 400 8,19
1982456 100 -14,49
1983650 700 42,67
1984269 700 -58,55
1985275 400 2,11
1986381 900 38,67
1987113 200 -70,36
1988197 900 74,82
1989387 400 95,76
1990146 500 -62,18
1991123 800 -15,49
1992189 900 53,39
199379 900 -57,93
199496 800 21,15
199562 900 -35,02
199652 800 -16,06
199780 100 51,70
199894 755 18,30
199967 500 -28,76
200040 545 -39,93
200141 570 2,53
2002108 062 159,95
200353 370 -50,61
200446 096 -13,63
200527 333 -40,70
200644 732 63,66
200729 851 -33,27

Faits saillants


Diminution de 90% en 30 ans


Pour l'ensemble de la période 1977-2007, on enregistre une moyenne annuelle de 188 092,17. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 90 %. C'est en 1983 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (650 700) et c'est en 2005 qu'on enregistre la valeur la plus basse (27 333). Nous disposons des résultats pour presque toutes les années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de -203 640,46. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = -0.82 et coefficient de détermination = 0.68).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Italie, Espagne.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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