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Abonnés avec un accès haute vitesse
Nombre d'abonnées ayant un accès haute vitesse, ou haut débit à Internet, peu importe la technologie utilisée.

Source: International Telecommunication Union World Telecommunication Development

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Transport ferroviaire - marchandises transportées (en millions de tonnes par km)
Transport ferroviaire -passagers transportés (en million de passagers par km)
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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1999297
200025 154 8 369,36
200199 316 294,83
2002260 591 162,39
2003502 030 92,65
2004838 371 67,00
20051 165 440 39,01
20061 423 687 22,16
20071 527 050 7,26
20081 635 427 7,10
20091 911 827 16,90
20102 126 689 11,24
20112 243 036 5,47
20122 390 778 6,59
20132 563 356 7,22
20142 857 776 11,49
20153 142 188 9,95
20163 375 597 7,43
20173 574 047 5,88

Faits saillants


Très forte augmentation en 18 ans


Pour l'ensemble de la période 1999-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 1 666 455,63. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1203283 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (3 574 047) et c'est en 1999 qu'on enregistre la valeur la plus basse (297). Nous disposons des résultats pour 19 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 5 575 201. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 1 et coefficient de détermination = 0.99).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Italie, Espagne.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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