10 décembre 2019 Recherche  
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Précisions


Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Les dépenses publiques s'opposent aux dépenses effectuées par les ménages ou les individus. On y retrouve toutes les dépenses de salaires, d'achat d'équipements pour couvrir les différentes missions des administrations publiques. On exclut cependant les investissements en bâtiments ou en infrastructures qui appartiennent à la formation brute de capital fixe.

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
Dépenses de consommation finale ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960292 474 596
1961370 467 789 26,67
1962409 464 456 10,53
1963425 063 056 3,81
1964460 159 918 8,26
1965498 719 557 8,38
1966553 475 145 10,98
1967667 665 342 20,63
1968739 839 364 10,81
1969801 622 018 8,35
1970981 493 026 22,44
19711 089 431 095 11,00
19721 315 939 214 20,79
19731 691 526 574 28,54
19742 162 142 857 27,82
19752 535 429 804 17,26
19762 444 588 859 -3,58
19772 634 278 680 7,76
19782 864 098 996 8,72
19793 227 703 279 12,70
19804 186 412 095 29,70
19814 212 143 974 0,61
19823 988 188 951 -5,32
19833 608 709 374 -9,52
19843 316 800 466 -8,09
19853 683 664 196 11,06
19865 208 489 077 41,39
19876 395 148 997 22,78
19887 765 797 632 21,43
19898 785 524 191 13,13
199012 030 740 543 36,94
199115 142 885 250 25,87
199218 289 164 835 20,78
199316 710 694 178 -8,63
199417 591 044 444 5,27
199520 748 659 944 17,95
199621 811 564 856 5,12
199720 764 473 413 -4,80
199822 279 937 667 7,30
199923 157 040 273 3,94
200022 514 631 472 -2,77
200123 568 131 544 4,68
200226 421 575 381 12,11
200333 316 637 698 26,10
200438 866 244 102 16,66
200541 607 768 934 7,05
200642 675 846 192 2,57
200747 468 957 022 11,23
200852 150 074 703 9,86
200952 241 768 547 0,18
201049 361 319 352 -5,51
201148 631 561 144 -1,48
201240 057 875 259 -17,63
201343 152 422 201 7,73
201442 728 502 940 -0,98
201536 137 493 649 -15,43
201636 831 510 160 1,92
201738 355 520 527 4,14
201841 257 546 382 7,57

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 17 342 170 447,19. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 14006 %. C'est en 2009 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (52 241 768 547) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (292 474 595,7). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 33 799 737 227. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.92 et coefficient de détermination = 0.85).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Italie, Espagne.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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