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Précisions


Épargne domestique brute ($ US courant)
Globalement, l'épargne domestique brute représente la différence entre le PIB et les dépenses de consommation finale (l'ensemble de la consommation dans un pays pendant une période donnée). D'une manière plus précise, il s'agit de la partie du revenu national disponible qui n'est pas affectée à la dépense de consommation finale, celle des ménages ou celle des gouvernements. L'épargne domestique brute correspond aussi à la somme des épargnes brutes des différents secteurs institutionnels. Cet indicateur tire son utilité du fait qu'il nous renseigne sur la capacité d'un pays à débloquer ses propres capitaux pour les investissements, autrement dit, la non dépendance vis-à-vis les capitaux étrangers.

Source: Banque mondiale

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Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2005)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19701 832 814 505
19711 895 130 035 3,40
19722 781 941 438 46,79
19733 713 668 029 33,49
19742 757 298 343 -25,75
19752 044 280 000 -25,86
19762 804 848 143 37,20
19773 536 486 642 26,08
19784 805 028 741 35,87
19795 589 275 820 16,32
19806 672 599 519 19,38
19815 640 695 114 -15,46
19825 464 301 715 -3,13
19834 845 230 185 -11,33
19844 199 343 604 -13,33
19855 130 745 735 22,18
19868 469 917 035 65,08
198710 984 946 634 29,69
198812 645 298 329 15,11
198913 631 646 295 7,80
199016 571 345 240 21,57
199116 389 650 340 -1,10
199218 695 247 995 14,07
199314 240 714 125 -23,83
199415 867 063 647 11,42
199521 033 614 170 32,56
199621 173 756 174 0,67
199721 670 019 440 2,34
199823 723 871 327 9,48
199923 791 961 432 0,29
200020 976 279 713 -11,83
200121 789 160 626 3,88
200223 798 413 326 9,22
200327 541 430 023 15,73
200430 129 143 283 9,40
200528 715 581 395 -4,69
200631 273 989 462 8,91
200737 057 440 460 18,49
200836 296 434 744 -2,05
200933 808 746 874 -6,85
201032 224 228 420 -4,69
201135 062 143 320 8,81
201232 906 651 106 -6,15
201335 351 080 677 7,43
201435 574 290 252 0,63
201532 715 815 242 -8,04
201634 727 296 572 6,15
201738 785 347 108 11,69

Faits saillants


Très forte augmentation en 47 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 18 152 837 840. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 2016 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (38 785 347 108) et c'est en 1970 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 832 814 505). Nous disposons des résultats pour 48 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 42 409 176 405. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.98 et coefficient de détermination = 0.95).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Italie, Espagne.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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