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Balance courante ($ US courant)
La balance courante est un indicateur économique complexe. Au départ, comme toute balance, y compris celle des particuliers, elle tient compte des entrées et des sorties, des recettes et des versements. Elle est donc composée de différents soldes. D'une manière plus spécifique, elle indique le solde des mouvements de biens et de services ainsi que les flux de revenus de placement entre un pays et le reste du monde. Plus concrètement, la balance courante compte trois composantes essentielles: 1) la balance commerciale (exportations moins les importations) des biens et des services (transport, tourisme, gestion) ;2) le solde des revenus de placement (ex.: intérêts, dividendes) et 3) et le solde des transferts courants (ex.: successions et capitaux des immigrants -ce qu'ils envoient hors du pays et ce qu'ils apportent au sein d'un pays). C'est un autre indicateur sur la santé commerciale d'un pays vis-à-vis ses partenaires commerciaux. Quand la balance courante est négative, le pays vit au-dessus de ses moyens puisqu'il consomme et investit plus qu'il ne produit de richesses. Inversement, quand la balance est positive, le pays produit plus de richesses qu'il n'en consomme. Généralement, une balance courante positive permet à un pays de rembourser sa dette ou même de prêter à d'autres pays. Par contre, une balance négative doit être compensée par des emprunts auprès d'agents extérieurs ou en encore en vendant des actifs possédés à l'extérieur du pays. Ce calcul a été effectué par la Banque mondiale. Les données sont en dollars courants.

Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1975-72 200 000
1976-68 500 000 -5,12
1977-58 600 000 -14,45
1978-112 900 000 92,66
1979-205 900 000 82,37
1980-277 000 000 34,53
1981-373 500 000 34,84
1982-374 800 000 0,35
1983-247 900 000 -33,86
1984-317 400 000 28,04
1985-251 700 000 -20,70
1986-364 900 000 44,97
1987-489 800 000 34,23
1988-210 200 000 -57,08
1989255 600 000 -221,60
1990390 100 000 52,62
199185 100 000 -78,19
1992-57 300 000 -167,33
199359 100 000 -203,14
1994-274 100 000 -563,79
1995-217 392 730 -20,69
1996-69 209 119 -68,16
1997-548 682 952 692,79
1998131 932 622 -124,05
1999138 717 161 5,14
2000-247 118 011 -278,15
2001-31 921 268 -87,08
2002619 819 391 -2 041,71
200317 010 535 -97,26
2004-9 809 999 -157,67
2005-67 505 838 588,13
2006167 126 142 -347,57
2007778 964 610 366,09
2008199 599 366 -74,38
2009603 744 454 202,48
201049 432 979 -91,81
2011199 709 989 304,00
2012-286 207 646 -243,31
2013621 255 960 -317,06
2014-50 661 951 -108,15
2015-144 905 900 186,03
20161 275 769 794 -980,41
20171 215 090 071 -4,76

Faits saillants


Très forte augmentation en 42 ans


Pour l'ensemble de la période 1975-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 32 045 526,91. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1783 %. C'est en 2016 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (1 275 769 794) et c'est en 1997 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-548 682 952,5). Nous disposons des résultats pour 43 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 3 251 125 942. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.56 et coefficient de détermination = 0.32).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Brésil, Chili, Uruguay.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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