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Précisions


Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Les dépenses publiques s'opposent aux dépenses effectuées par les ménages ou les individus. On y retrouve toutes les dépenses de salaires, d'achat d'équipements pour couvrir les différentes missions des administrations publiques. On exclut cependant les investissements en bâtiments ou en infrastructures qui appartiennent à la formation brute de capital fixe.

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
Dépenses de consommation finale ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196530 111 111
196636 452 381 21,06
196738 349 206 5,20
196843 063 492 12,29
196950 246 032 16,68
197053 555 556 6,59
197156 420 635 5,35
197261 658 730 9,28
197364 841 270 5,16
197473 230 551 12,94
197595 015 873 29,75
1976106 452 381 12,04
1977129 785 714 21,92
1978170 634 921 31,47
1979196 111 111 14,93
1980275 650 794 40,56
1981385 912 698 40,00
1982384 352 941 -0,40
1983410 693 166 6,85
1984300 637 883 -26,80
1985219 212 235 -27,08
1986254 555 524 16,12
1987291 434 981 14,49
1988267 221 675 -8,31
1989308 072 127 15,29
1990358 313 782 16,31
1991463 735 758 29,42
1992574 970 987 23,99
1993628 535 641 9,32
1994699 199 578 11,24
1995803 934 030 14,98
1996942 251 996 17,21
19971 014 854 277 7,71
1998952 981 406 -6,10
1999874 043 906 -8,28
2000921 442 494 5,42
2001805 499 609 -12,58
2002604 260 242 -24,98
2003610 415 711 1,02
2004730 229 810 19,63
2005871 769 498 19,38
20061 115 244 964 27,93
20071 369 830 181 22,83
20081 768 523 457 29,11
20091 986 787 631 12,34
20102 395 197 269 20,56
20113 306 875 479 38,06
20123 808 257 611 15,16
20134 248 219 767 11,55
20144 549 892 708 7,10
20154 183 083 947 -8,06
20164 017 302 543 -3,96
20174 220 051 978 5,05
20184 556 695 647 7,98

Faits saillants


Très forte augmentation en 53 ans


Pour l'ensemble de la période 1965-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 1 068 260 631,85. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 15033 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (4 556 695 647) et c'est en 1965 qu'on enregistre la valeur la plus basse (30 111 111,11). Nous disposons des résultats pour 54 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 4 400 937 901. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.82 et coefficient de détermination = 0.67).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Brésil, Chili, Uruguay.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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