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Précisions


Dépenses de consommation finale ($ US courant)
Elle regroupe les dépenses de consommation finale des ménages et des administrations publiques. Cette donnée est utile pour mesurer la production nationale, et donc le PIB. Elle fait partie de la «Comptabilité nationale» d'un pays.

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
Dépenses de consommation finale ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1965380 206 349
1966405 730 159 6,71
1967428 000 000 5,49
1968458 404 762 7,10
1969492 809 524 7,51
1970514 198 413 4,34
1971584 849 206 13,74
1972653 801 587 11,79
1973799 246 032 22,25
19741 075 553 380 34,57
19751 217 396 825 13,19
19761 337 976 190 9,90
19771 638 214 286 22,44
19781 958 261 905 19,54
19792 628 658 730 34,23
19803 444 666 667 31,04
19814 386 500 000 27,34
19824 443 316 176 1,30
19834 845 199 272 9,04
19843 695 512 424 -23,73
19852 602 050 466 -29,59
19862 817 588 397 8,28
19873 069 457 797 8,94
19882 893 412 565 -5,74
19892 871 486 368 -0,76
19904 013 402 622 39,77
19914 773 556 940 18,94
19925 105 853 692 6,96
19935 371 507 903 5,20
19946 062 627 775 12,87
19956 569 428 035 8,36
19967 382 877 632 12,38
19977 581 198 305 2,69
19986 687 418 021 -11,79
19996 450 956 307 -3,54
20006 610 220 034 2,47
20016 231 906 572 -5,72
20024 777 720 640 -23,33
20035 092 533 176 6,59
20046 608 199 501 29,76
20057 401 530 145 12,01
20069 427 053 882 27,37
200712 664 865 353 34,35
200818 302 705 778 44,52
200917 023 149 135 -6,99
201019 948 935 604 17,19
201124 762 770 497 24,13
201225 796 142 068 4,17
201328 537 751 619 10,63
201430 391 966 957 6,50
201527 625 533 089 -9,10
201626 835 682 590 -2,86
201729 149 616 208 8,62
201830 759 470 470 5,52

Faits saillants


Très forte augmentation en 53 ans


Pour l'ensemble de la période 1965-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 8 288 686 676,15. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 7990 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (30 759 470 470) et c'est en 1965 qu'on enregistre la valeur la plus basse (380 206 349,2). Nous disposons des résultats pour 54 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 30 672 510 976. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.85 et coefficient de détermination = 0.72).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Brésil, Chili, Uruguay.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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