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Précisions


Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Cette donnée comprend trois éléments de base: la construction résidentielle (achat de maisons unifamiliales et habitations ayant plusieurs logements), la construction non résidentielle (mise en chantier d'usines, d'immeubles de bureaux et d'édifices commerciaux) et l'achat de machineries que l'on retrouve dans les différentes usines du pays.

Source: Banque mondiale

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Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196563 396 825
196672 103 175 13,73
196780 111 111 11,11
196879 650 794 -0,57
196985 817 460 7,74
197086 373 016 0,65
197193 650 794 8,43
1972105 317 460 12,46
1973161 992 064 53,81
1974245 215 599 51,38
1975313 833 333 27,98
1976386 873 016 23,27
1977499 380 952 29,08
1978644 888 889 29,14
1979921 761 905 42,93
19801 211 539 683 31,44
19811 541 420 635 27,23
19821 300 522 059 -15,63
19831 126 872 415 -13,35
1984939 578 077 -16,62
1985634 213 177 -32,50
1986791 707 363 24,83
1987828 551 832 4,65
1988806 387 444 -2,68
1989835 084 895 3,56
1990977 788 029 17,09
19911 239 631 556 26,78
19921 248 560 209 0,72
19931 419 785 064 13,71
19941 718 396 335 21,03
19951 814 999 258 5,62
19961 911 191 470 5,30
19971 910 478 959 -0,04
19981 541 211 323 -19,33
19991 407 549 609 -8,67
20001 367 287 138 -2,86
20011 326 928 811 -2,95
20021 093 537 954 -17,59
20031 364 923 414 24,82
20041 761 612 090 29,06
20052 055 887 408 16,70
20062 588 590 669 25,91
20073 193 354 427 23,36
20084 659 186 819 45,90
20094 143 003 269 -11,08
20105 799 363 494 39,98
20117 071 182 803 21,93
20126 500 007 484 -8,08
20137 337 177 060 12,88
20147 985 729 604 8,84
20157 024 946 071 -12,03
20166 885 748 270 -1,98
20177 484 422 623 8,69
20187 595 935 340 1,49

Faits saillants


Très forte augmentation en 53 ans


Pour l'ensemble de la période 1965-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 2 153 419 639,41. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 11882 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (7 985 729 604) et c'est en 1965 qu'on enregistre la valeur la plus basse (63 396 825,4). Nous disposons des résultats pour 54 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 7 290 842 253. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.84 et coefficient de détermination = 0.71).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Brésil, Chili, Uruguay.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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