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Précisions


Épargne domestique brute ($ US courant)
Globalement, l'épargne domestique brute représente la différence entre le PIB et les dépenses de consommation finale (l'ensemble de la consommation dans un pays pendant une période donnée). D'une manière plus précise, il s'agit de la partie du revenu national disponible qui n'est pas affectée à la dépense de consommation finale, celle des ménages ou celle des gouvernements. L'épargne domestique brute correspond aussi à la somme des épargnes brutes des différents secteurs institutionnels. Cet indicateur tire son utilité du fait qu'il nous renseigne sur la capacité d'un pays à débloquer ses propres capitaux pour les investissements, autrement dit, la non dépendance vis-à-vis les capitaux étrangers.

Source: Banque mondiale

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Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196563 380 952
196660 158 730 -5,08
196764 674 603 7,51
196859 246 032 -8,39
196963 484 127 7,15
197080 412 698 26,67
197179 722 222 -0,86
1972115 238 095 44,55
1973196 285 714 70,33
1974257 922 016 31,40
1975294 023 810 14,00
1976360 984 127 22,77
1977453 944 444 25,75
1978601 595 238 32,53
1979788 119 048 31,00
19801 003 420 635 27,32
19811 238 015 873 23,38
1982976 095 588 -21,16
1983828 049 454 -15,17
1984806 950 383 -2,55
1985680 398 770 -15,68
1986906 405 546 33,22
1987901 586 926 -0,53
19881 362 270 964 51,10
19891 886 245 832 38,46
19901 798 711 901 -4,64
19912 210 810 823 22,91
19922 051 570 339 -7,20
19931 878 025 717 -8,46
19941 808 354 230 -3,71
19952 492 703 440 37,84
19962 405 514 148 -3,50
19972 384 027 373 -0,89
19982 573 063 551 7,93
19992 386 113 928 -7,27
20002 245 485 106 -5,89
20012 263 899 860 0,82
20022 418 540 016 6,83
20032 598 834 296 7,45
20043 016 241 335 16,06
20053 335 970 043 10,60
20064 002 376 168 19,98
20075 191 405 120 29,71
20086 275 362 084 20,88
20095 318 605 379 -15,25
20107 267 033 011 36,63
20118 952 754 207 23,20
20127 487 086 823 -16,37
201310 047 566 124 34,20
20149 884 565 584 -1,62
20158 538 535 708 -13,62
20169 218 598 982 7,96
20179 859 284 124 6,95
201810 082 871 304 2,27

Faits saillants


Très forte augmentation en 53 ans


Pour l'ensemble de la période 1965-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 2 854 121 155,7. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 15808 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (10 082 871 304) et c'est en 1968 qu'on enregistre la valeur la plus basse (59 246 031,75). Nous disposons des résultats pour 54 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 9 817 153 604. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.88 et coefficient de détermination = 0.78).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Brésil, Chili, Uruguay.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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