Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1960	123
1961	126	2,30
1962	126	0,00
1963	126	0,00
1964	126	0,00
1965	126	0,00
1966	126	0,00
1967	126	0,00
1968	126	0,00
1969	126	0,00
1970	126	0,00
1971	126	0,00
1972	126	0,00
1973	126	0,00
1974	126	0,00
1975	126	0,00
1976	126	0,00
1977	126	0,00
1978	126	0,00
1979	126	0,00
1980	126	0,00
1981	126	0,00
1982	126	0,00
1983	126	0,00
1984	201	59,52
1985	307	52,57
1986	339	10,60
1987	550	62,16
1988	550	0,00
1989	1�056	92,04
1990	1�230	16,44
1991	1�325	7,75
1992	1�500	13,21
1993	1�744	16,27
1994	1�905	9,20
1995	1�963	3,06
1996	2�057	4,78
1997	2�178	5,89
1998	2�726	25,19
1999	3�119	14,40
2000	3�486	11,78
2001	4�106	17,77
2002	5�716	39,22
2003	6�424	12,39
2004	5�975	-7,00
2005	6�178	3,40
2006	5�635	-8,78
2007	5�033	-10,70
2008	4�363	-13,30
2009	4�965	13,80
2010	4�735	-4,63
2011	4�191	-11,49
2012	4�425	5,57
2013	4�321	-2,36
2014	4�462	3,28
2015	5�205	16,64
2016	5�671	8,95
2017	5�619	-0,91
2018	5�732	2,01

Faits saillants

Tr�s forte augmentation en 58 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 2�068,05. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 4554 %. C'est en 2003 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (6�424,34) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (123,17). Nous disposons des r�sultats pour 59 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 8�152. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� relativement �lev� puisque les valeurs disponibles ont une structure plut�t lin�aire, malgr� des variations notables (coefficient de corr�lation = 0.89 et coefficient de d�termination = 0.8).

Consulter cette page pour acc�der � un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'ann�e.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Br�sil, Chili, Uruguay.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

D'autres statistiques sur le pays

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�volution des temp�ratures depuis 1960
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