9 d�cembre 2019

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Pr�cisions

Commerce (% du PIB)
Le commerce en pourcentage du PIB est la valeur totale des exportations de biens et services additionn�e � la valeur totale des importations de biens et services, en pourcentage du PIB. C'est un indicateur tr�s utile pour observer l'ouverture d'une �conomie par rapport � l'�tranger. Plus ce pourcentage est �lev�, plus l'�conomie de ce pays est ouverte.

Source: Banque mondiale

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Investissements �trangers directs - entr�es nettes ($ US courant)

Termes de l'�change net (2000 = 100)

Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1962	27,31
1963	24,53	-10,18
1964	26,59	8,40
1965	30,71	15,49
1966	29,39	-4,30
1967	27,85	-5,24
1968	29,13	4,60
1969	31,78	9,10
1970	31,04	-2,33
1971	29,32	-5,54
1972	27,61	-5,83
1973	29,23	5,87
1974	32,67	11,77
1975	31,06	-4,93
1976	32,70	5,28
1977	41,90	28,13
1978	40,53	-3,27
1979	37,61	-7,20
1980	33,90	-9,86
1981	29,14	-14,04
1982	31,90	9,47
1983	25,14	-21,19
1984	41,13	63,60
1985	54,21	31,80
1986	67,14	23,85
1987	72,49	7,97
1988	85,08	17,37
1989	82,96	-2,49
1990	91,31	10,07
1991	89,14	-2,38
1992	89,50	0,40
1993	113,60	26,93
1994	123,08	8,35
1995	118,06	-4,08
1996	103,04	-12,72
1997	95,93	-6,90
1998	101,61	5,92
1999	77,56	-23,67
2000	78,64	1,39
2001	72,61	-7,67
2002	79,44	9,41
2003	81,13	2,13
2004	80,10	-1,27
2005	85,02	6,14
2006	84,73	-0,34
2007	79,00	-6,76
2008	76,16	-3,59
2009	67,39	-11,52
2010	77,95	15,67
2011	76,44	-1,94
2012	72,56	-5,08
2013	70,64	-2,65
2014	67,63	-4,26
2015	64,51	-4,61
2016	65,39	1,36
2017	68,68	5,03
2018	69,79	1,62

Faits saillants

Augmentation de 156% en 56 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1962-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 61,49. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 156 %. C'est en 1994 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (123,08) et c'est en 1963 qu'on enregistre la valeur la plus basse (24,53). Nous disposons des r�sultats pour 57 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 67,71. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� relativement �lev� puisque les valeurs disponibles ont une structure plut�t lin�aire, malgr� des variations notables (coefficient de corr�lation = 0.7 et coefficient de d�termination = 0.49).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Br�sil, Chili, Uruguay.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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