Exportations de biens et services ($ US constant 2010)
Les exportations de biens et services regroupent la valeur de l'ensemble des biens et services destinés à l'étranger. Cette donnée inclut la valeur des marchandises, du fret, des assurances, transports, etc. Étant exprimées en dollars constants, les données permettent une meilleure analyse dans le temps. Les données sont converties en dollars américains constants pour permettre des comparaisons internationales.
Source: Banque mondiale
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| Termes de l'échange net (2000 = 100) |
|
| Années | Valeurs | Variations (%) ** |
| 2000 | 30 117 075 635 |
|
| 2001 | 28 485 620 632 |
-5,42 |
| 2002 | 29 851 503 900 |
4,79 |
| 2003 | 27 369 699 005 |
-8,31 |
| 2004 | 34 481 097 692 |
25,98 |
| 2005 | 38 058 411 013 |
10,37 |
| 2006 | 44 290 040 785 |
16,37 |
| 2007 | 50 420 805 331 |
13,84 |
| 2008 | 58 189 629 151 |
15,41 |
| 2009 | 59 401 813 027 |
2,08 |
| 2010 | 77 975 824 176 |
31,27 |
| 2011 | 93 520 276 217 |
19,93 |
| 2012 | 103 935 000 000 |
11,14 |
| 2013 | 105 272 000 000 |
1,29 |
| 2014 | 105 694 000 000 |
0,40 |
| 2015 | 104 222 000 000 |
-1,39 |
| 2016 | 100 174 000 000 |
-3,88 |
| 2017 | 100 847 000 000 |
0,67 |
|
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Augmentation de 235% en 17 ans
Pour l'ensemble de la période 2000-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 66 239 210 609,78. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 235 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (105 694 000 000) et c'est en 2003 qu'on enregistre la valeur la plus basse (27 369 699 005). Nous disposons des résultats pour 18 années.
Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 93 695 529 779. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.95 et coefficient de détermination = 0.91).
En 2000, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,24 %. En 2017, cette même part est de 0,41 %.
Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région:
Bahreïn,
Koweït,
Oman,
Arabie Saoudite,
Yémen.
Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).
Statistiques avec R et Python |
Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.
Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées
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