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Exportations de biens et services ($ US courant)

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19943 309 340 687
19953 608 241 786 9,03
19963 961 263 819 9,78
19975 454 670 330 37,70
19985 240 109 890 -3,93
19997 440 934 066 42,00
200011 949 450 549 60,59
200111 556 593 407 -3,29
200211 684 615 385 1,11
200314 519 780 220 24,26
200420 363 186 813 40,24
200528 982 692 308 42,33
200638 244 780 220 31,96
200748 048 351 648 25,63
200870 732 417 582 47,21
200950 009 065 934 -29,30
201077 975 824 176 55,92
2011121 838 000 000 56,25
2012142 876 000 000 17,27
2013144 510 000 000 1,14
2014140 229 000 000 -2,96
201592 291 208 791 -34,19
201672 397 252 747 -21,56
201785 204 395 604 17,69

Faits saillants


Très forte augmentation en 23 ans


Pour l'ensemble de la période 1994-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 50 517 798 773,33. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 2475 %. C'est en 2013 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (144 510 000 000) et c'est en 1994 qu'on enregistre la valeur la plus basse (3 309 340 687). Nous disposons des résultats pour 24 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de -52 872 239 513,6. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.86 et coefficient de détermination = 0.73).

En 1994, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,06 %. En 2017, cette même part est de 0,37 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Bahreïn, Koweït, Oman, Arabie Saoudite, Yémen.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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