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Précisions


Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Désigne le nombre d’habitants d’un pays vivant dans une agglomération urbaine de plus d’un million d’habitants.

Source: Banque mondiale

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Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents (% population)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19601 002 300
19611 031 002 2,86
19621 060 568 2,87
19631 090 981 2,87
19641 122 310 2,87
19651 154 449 2,86
19661 191 543 3,21
19671 239 680 4,04
19681 289 832 4,05
19691 341 867 4,03
19701 396 077 4,04
19711 452 478 4,04
19721 511 239 4,05
19731 572 206 4,03
19741 635 722 4,04
19751 701 803 4,04
19761 770 651 4,05
19771 815 072 2,51
19781 831 425 0,90
19791 847 925 0,90
19801 864 597 0,90
19811 881 373 0,90
19821 898 323 0,90
19831 915 426 0,90
19841 932 707 0,90
19851 950 096 0,90
19861 967 665 0,90
19871 985 393 0,90
19882 003 305 0,90
19892 021 329 0,90
19902 039 540 0,90
19912 057 915 0,90
19922 060 655 0,13
19932 046 421 -0,69
19942 032 266 -0,69
19952 018 208 -0,69
19962 004 229 -0,69
19971 990 384 -0,69
19981 976 617 -0,69
19991 962 944 -0,69
20001 949 348 -0,69
20011 935 882 -0,69
20021 925 033 -0,56
20031 920 517 -0,23
20041 916 006 -0,23
20051 911 518 -0,23
20061 907 034 -0,23
20071 902 560 -0,23
20081 898 091 -0,23
20091 893 644 -0,23
20101 889 202 -0,23
20111 884 771 -0,23
20121 876 867 -0,42
20131 867 514 -0,50
20141 858 195 -0,50
20151 848 922 -0,50
20161 839 695 -0,50
20171 830 515 -0,50

Faits saillants


Augmentation de 83% en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 1 753 859,26. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 83 %. C'est en 1992 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (2 060 655) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 002 300). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 1 756 271. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.74 et coefficient de détermination = 0.55).

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance démographique pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Bosnie-Herzégovine, Bulgarie, Croatie, Macédoine, Monténégro, Slovénie, Serbie, Kosovo.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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