18 octobre 2019

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Pr�cisions

Taux d'int�r�t r�el (%)
Le taux d�int�r�t r�el correspond au co�t de l�emprunt ou encore au rendement des placements dans un pays pour une ann�e. Par opposition au taux d�int�r�t nominal, le taux d�int�r�t r�el tient compte de l�inflation et des primes de risques.

Source: Banque mondiale

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D�penses de consommation finale ($ US courant)

D�penses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)

D�penses de consommation finale des m�nages ($ US courant)

�pargne domestique brute ($ US courant)

�pargne domestique brute (% du PIB)

Facteur de conversion pour la parit� du pouvoir d'achat

Formation brute de capital fixe ($ US courant)

Indice des prix � la consommation (2010 = 100)

Indice des prix � la consommation (croissance annuelle en %)

In�galit� - part des revenus pour les 10% les plus pauvres

In�galit� - part des revenus pour les 10% les plus riches

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 1er quintile (les moins fortun�s)

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 2e quintile

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 3e quintile

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 4e quintile

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 5e quintile (les plus fortun�s)

In�galit�s des revenus (GINI)

Pauvret�, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)

PIB ($ US constant 2010)

PIB ($ US courant)

PIB (Parit� pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)

PIB (Parit� pouvoir d'achat) ($ international courant)

PIB par habitant ($ US constant 2010)

PIB par habitant (Parit� pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)

PIB par habitant (Parit� pouvoir d'achat) ($ international courant)

Taux d'int�r�t r�el (%)

Taux de change de la monnaie locale en dollars am�ricains ($ US)

Valeur ajout�e - agriculture (% du PIB)

Valeur ajout�e - fabrication (% du PIB)

Valeur ajout�e - Industrie (% du PIB)

Valeur ajout�e - Services (% du PIB)

Variations des inventaires ($ US)

Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1993	-43,05
1994	-20,35	-52,73
1995	4,71	-123,14
1996	7,73	64,12
1997	-26,69	-445,28
1998	4,85	-118,17
1999	10,78	122,27
2000	7,45	-30,89
2001	5,40	-27,52
2002	10,36	91,85
2003	1,85	-82,14
2004	8,80	375,68
2005	6,78	-22,95
2006	3,05	-55,01
2007	-2,13	-169,84
2008	-0,89	-58,22
2009	12,67	-1�523,60
2010	10,17	-19,73
2011	8,04	-20,94
2012	7,04	-12,44
2013	6,90	-1,99
2014	6,61	-4,20
2015	4,05	-38,73
2016	3,18	-21,48
2017	0,87	-72,64
2018	0,88	1,15

Faits saillants

Augmentation de 102% en 25 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1993-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 1,5. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 102 %. C'est en 2009 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (12,67) et c'est en 1993 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-43,05). Nous disposons des r�sultats pour 26 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de -9,33. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� relativement moyen puisque les valeurs disponibles ont une structure peu lin�aire, compte tenu des variations importantes (coefficient de corr�lation = 0.42 et coefficient de d�termination = 0.18).

Consulter cette page pour acc�der � un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'ann�e.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Bosnie-Herz�govine, Bulgarie, Croatie, Mac�doine, Mont�n�gro, Slov�nie, Serbie, Kosovo.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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