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Exportations d'armes ($US constant 1990)
Il s'agit ici des transferts d'armements militaires sous différentes formes (vente, aide, cadeaux), ainsi que ceux effectués avec des licences manufacturières. Cette statistique regroupe des armes conventionnelles majeures telles que les avions, les véhicules blindés, l'artillerie, les systèmes de radar, etc. La somme totale est évaluée en dollars américains de 1990.Le calcul est fait par le SIPRI (Stockholm International Peace Research Institute)

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19716 000 000
19729 000 000 50,00
19739 000 000 0,00
19741 000 000 -88,89
197827 000 000 2 600,00
197944 000 000 62,96
198048 000 000 9,09
198130 000 000 -37,50
198291 000 000 203,33
1983101 000 000 10,99
1984173 000 000 71,29
198599 000 000 -42,77
198628 000 000 -71,72
198735 000 000 25,00
198852 000 000 48,57
198925 000 000 -51,92
19907 000 000 -72,00
19915 000 000 -28,57
199214 000 000 180,00
199316 000 000 14,29
199429 000 000 81,25
19959 000 000 -68,97
19964 000 000 -55,56
199711 000 000 175,00
19982 000 000 -81,82
199919 000 000 850,00
20003 000 000 -84,21
200324 000 000 700,00
20053 000 000 -87,50
20068 000 000 166,67
200732 000 000 300,00
20092 000 000 -93,75
20101 000 000 -50,00
20110 -100,00
2012108 000 000 ?
2013108 000 000 0,00

Faits saillants


Très forte augmentation en 42 ans


Pour l'ensemble de la période 1971-2013, on enregistre une moyenne annuelle de 32 861 111,11. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1700 %. C'est en 1984 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (173 000 000) et c'est en 2011 qu'on enregistre la valeur la plus basse (0). Nous disposons des résultats pour 36 années. Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Bosnie-Herzégovine, Bulgarie, Croatie, Macédoine, Monténégro, Slovénie, Serbie, Kosovo.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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