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Importations de biens et services ($ US courant)

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
199010 209 090 909
19916 244 736 842 -38,83
19929 093 750 000 45,62
19937 378 289 474 -18,86
19948 109 788 520 9,91
199511 478 111 166 41,53
199612 678 235 485 10,46
199712 454 101 563 -1,77
199812 851 509 689 3,19
199911 257 483 858 -12,40
200010 033 212 032 -10,88
200112 046 798 114 20,07
200213 680 350 930 13,56
200318 478 885 542 35,08
200426 152 373 074 41,53
200534 286 508 563 31,10
200645 041 616 234 31,37
200767 729 155 559 50,37
200883 624 042 241 23,47
200956 495 294 002 -32,44
201064 556 688 379 14,27
201178 586 793 938 21,73
201272 815 725 737 -7,34
201377 623 245 891 6,60
201483 052 699 152 6,99
201574 073 919 664 -10,81
201679 379 335 830 7,16
201792 286 637 878 16,26
2018107 447 000 000 16,43

Faits saillants


Augmentation de 952% en 28 ans


Pour l'ensemble de la période 1990-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 41 349 840 419,31. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 952 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (107 447 000 000) et c'est en 1991 qu'on enregistre la valeur la plus basse (6 244 736 842). Nous disposons des résultats pour 29 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 135 078 007 993. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.93 et coefficient de détermination = 0.87).

En 1990, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,23 %. En 2018, cette même part est de 0,44 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Bosnie-Herzégovine, Bulgarie, Croatie, Macédoine, Monténégro, Slovénie, Serbie, Kosovo.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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