Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1991	31,73
1992	30,03	-5,36
1993	26,64	-11,29
1994	28,71	7,77
1995	23,87	-16,86
1996	25,56	7,08
1997	23,94	-6,34
1998	21,39	-10,65
1999	19,38	-9,40
2000	19,81	2,22
2001	22,02	11,16
2002	21,81	-0,95
2003	21,05	-3,48
2004	21,24	0,90
2005	21,27	0,14
2006	21,11	-0,75
2007	21,03	-0,38
2008	21,95	4,37
2009	21,01	-4,28
2010	22,94	9,19
2011	24,87	8,41
2012	19,91	-19,94
2013	20,37	2,31
2014	20,98	2,99
2015	19,58	-6,67
2016	20,12	2,76
2017	20,07	-0,25

Faits saillants

Diminution de 37% en 26 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1991-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 22,68. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 37 %. C'est en 1991 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (31,73) et c'est en 1999 qu'on enregistre la valeur la plus basse (19,38). Nous disposons des r�sultats pour 27 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 19,77. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� relativement �lev� puisque les valeurs disponibles ont une structure plut�t lin�aire, malgr� des variations notables (coefficient de corr�lation = -0.7 et coefficient de d�termination = 0.49).

Consulter cette page pour acc�der � un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'ann�e.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Bosnie-Herz�govine, Bulgarie, Croatie, Mac�doine du Nord, Mont�n�gro, Slov�nie, Serbie, Kosovo.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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