Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

20 février 2019

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Précisions


PIB ($US constant 2005)
Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays. Quand il est formulé en dollars constants, comme c'est le cas ici, on peut procéder plus adéquatement à des comparaisons à travers les années puisqu'il tient alors compte de l'inflation ou de la déflation. Cette information est une somme qui ne tient pas compte du nombre d'habitants du pays. Dans certains cas, il sera utile d'examiner le même indicateur par habitant. Enfin, pour des comparaisons internationales plus adéquates on doit examiner la donnée formulée en PPA (parité pouvoir d'achat).

Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.
Source: Banque mondiale

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Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($US constant 2005)
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PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
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Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1990124 278 000 000
1991108 223 000 000 -12,92
199298 735 041 343 -8,77
1993100 245 000 000 1,53
1994104 186 000 000 3,93
1995111 623 000 000 7,14
1996115 943 000 000 3,87
1997110 359 000 000 -4,82
1998108 055 000 000 -2,09
1999107 621 000 000 -0,40
2000110 199 000 000 2,40
2001116 361 000 000 5,59
2002122 394 000 000 5,18
2003129 155 000 000 5,52
2004139 951 000 000 8,36
2005145 789 000 000 4,17
2006157 533 000 000 8,06
2007168 346 000 000 6,86
2008182 251 000 000 8,26
2009171 480 000 000 -5,91
2010166 658 000 000 -2,81
2011170 041 000 000 2,03
2012172 147 000 000 1,24
2013178 226 000 000 3,53
2014183 709 000 000 3,08
2015191 009 000 000 3,97
2016200 217 000 000 4,82
2017214 126 000 000 6,95
2018*218 222 468 574 1,91
2019*226 312 982 801 3,71
2020*234 403 497 028 3,57
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -1.6108435241915734E13, coefficient de régression = 8.0905142272E9. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Augmentation de 72% en 27 ans


Pour l'ensemble de la période 1990-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 143 173 572 315,43. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 72 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (214 126 000 000) et c'est en 1992 qu'on enregistre la valeur la plus basse (98 735 041 343). Nous disposons des résultats pour 28 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 234 403 497 028. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.94).

En 1990, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,33 %. En 2017, cette même part est de 0,27 %.

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Bosnie-Herzégovine, Bulgarie, Croatie, Macédoine, Monténégro, Slovénie, Serbie, Kosovo.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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