PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays ou la grandeur de sa richesse générée. Quand la valeur est établie en dollars constants (sur la base d'une année de référence) on peut retrancher les effets trompeurs de l'inflation ou de la déflation. L'indicateur en question est d'autant plus adéquat pour des données internationales puisqu'on lui a apporté la correction dite de la PPA (parité pouvoir d'achat). On tient alors compte des pouvoirs d'achat réels, très variables d'un pays à l'autre. Pour estimer la PPA, on compare le prix d'articles analogues, mais comme les articles disponibles dans les différents pays et à différentes périodes ne sont pas strictement identiques, ces estimations ne sont pas toujours parfaitement exactes. Attention: cette donnée ne tient pas compte de l'importance de la population; pour la considérer il faudra envisager le PIB PPA par habitant.
Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.
Source: Banque mondiale
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| Croissance annuelle du PIB (%) |
| Dépenses de consommation finale (US$ courant) |
| Dépenses de consommation finale des administrations publiques (US$ courant) |
| Dépenses de consommation finale des ménages (US$ courant) |
| Épargne domestique brute ($US courant) |
| Épargne domestique brute (% du PIB) |
| Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat |
| Formation brute de capital fixe (US$ courant) |
| Indice des prix à la consommation (2010 = 100) |
| Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %) |
| Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres |
| Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches |
| Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés) |
| Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile |
| Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile |
| Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile |
| Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés) |
| Inégalités des revenus (GINI) |
| Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP) |
| PIB ($US constant 2005) |
| PIB ($US courant) |
| PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011) |
| PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant) |
| PIB par habitant ($US constant 2005) |
| PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011) |
| PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant) |
| Prix de l'or |
| Taux d'intérêt réel (%) |
| Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD) |
| Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB) |
| Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB) |
| Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB) |
| Valeur ajoutée - Services (% du PIB) |
| Variations des inventaires |
|
| Années | Valeurs | Variations (%) ** |
| 1990 | 265 022 000 000 |
|
| 1991 | 230 786 000 000 |
-12,92 |
| 1992 | 210 553 000 000 |
-8,77 |
| 1993 | 213 772 000 000 |
1,53 |
| 1994 | 222 177 000 000 |
3,93 |
| 1995 | 238 036 000 000 |
7,14 |
| 1996 | 247 248 000 000 |
3,87 |
| 1997 | 235 340 000 000 |
-4,82 |
| 1998 | 230 428 000 000 |
-2,09 |
| 1999 | 229 503 000 000 |
-0,40 |
| 2000 | 235 000 000 000 |
2,40 |
| 2001 | 248 141 000 000 |
5,59 |
| 2002 | 261 005 000 000 |
5,18 |
| 2003 | 275 423 000 000 |
5,52 |
| 2004 | 298 445 000 000 |
8,36 |
| 2005 | 310 896 000 000 |
4,17 |
| 2006 | 335 940 000 000 |
8,06 |
| 2007 | 358 998 000 000 |
6,86 |
| 2008 | 388 651 000 000 |
8,26 |
| 2009 | 365 681 000 000 |
-5,91 |
| 2010 | 355 399 000 000 |
-2,81 |
| 2011 | 362 613 000 000 |
2,03 |
| 2012 | 367 103 000 000 |
1,24 |
| 2013 | 380 067 000 000 |
3,53 |
| 2014 | 391 759 000 000 |
3,08 |
| 2015 | 407 327 000 000 |
3,97 |
| 2016 | 426 963 000 000 |
4,82 |
| 2017 | 456 625 000 000 |
6,95 |
| 2018* | 465 360 613 103 |
1,91 |
| 2019* | 482 613 931 291 |
3,71 |
| 2020* | 499 867 249 479 |
3,57 |
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -3.435183549005044E13, coefficient de régression = 1.7253318187886E10. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives. |
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Augmentation de 72% en 27 ans
Pour l'ensemble de la période 1990-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 305 317 893 266,29. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 72 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (456 625 000 000) et c'est en 1992 qu'on enregistre la valeur la plus basse (210 553 000 000). Nous disposons des résultats pour 28 années.
Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 499 867 249 479. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.94).
Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.
Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région:
Bosnie-Herzégovine,
Bulgarie,
Croatie,
Macédoine,
Monténégro,
Slovénie,
Serbie,
Kosovo.
Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).
Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.
Accès au code R des statistiques ici utilisées
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