PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays ou la grandeur de sa richesse générée. Quand la valeur est établie en dollars constants (sur la base d'une année de référence) on peut retrancher les effets trompeurs de l'inflation ou de la déflation. L'indicateur en question est d'autant plus adéquat pour des données internationales puisqu'on lui a apporté la correction dite de la PPA (parité pouvoir d'achat). On tient alors compte des pouvoirs d'achat réels, très variables d'un pays à l'autre. Pour estimer la PPA, on compare le prix d'articles analogues, mais comme les articles disponibles dans les différents pays et à différentes périodes ne sont pas strictement identiques, ces estimations ne sont pas toujours parfaitement exactes. Attention: cette donnée ne tient pas compte de l'importance de la population; pour la considérer il faudra envisager le PIB PPA par habitant.
Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.
Source: Banque mondiale
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Épargne domestique brute (% du PIB) |
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat |
Formation brute de capital fixe ($ US courant) |
Indice des prix à la consommation (2010 = 100) |
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %) |
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres |
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches |
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés) |
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile |
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile |
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile |
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés) |
Inégalités des revenus (GINI) |
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Variations des inventaires ($ US) |
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Années | Valeurs | Variations (%) ** |
1990 | 265 560 000 000 |
|
1991 | 231 254 000 000 |
-12,92 |
1992 | 210 980 000 000 |
-8,77 |
1993 | 214 205 000 000 |
1,53 |
1994 | 222 628 000 000 |
3,93 |
1995 | 236 505 000 000 |
6,23 |
1996 | 245 747 000 000 |
3,91 |
1997 | 233 831 000 000 |
-4,85 |
1998 | 229 084 000 000 |
-2,03 |
1999 | 228 222 000 000 |
-0,38 |
2000 | 233 839 000 000 |
2,46 |
2001 | 246 041 000 000 |
5,22 |
2002 | 260 072 000 000 |
5,70 |
2003 | 266 161 000 000 |
2,34 |
2004 | 293 917 000 000 |
10,43 |
2005 | 307 637 000 000 |
4,67 |
2006 | 332 337 000 000 |
8,03 |
2007 | 356 377 000 000 |
7,23 |
2008 | 389 547 000 000 |
9,31 |
2009 | 368 054 000 000 |
-5,52 |
2010 | 353 696 000 000 |
-3,90 |
2011 | 360 795 000 000 |
2,01 |
2012 | 368 289 000 000 |
2,08 |
2013 | 381 233 000 000 |
3,51 |
2014 | 394 236 000 000 |
3,41 |
2015 | 409 499 000 000 |
3,87 |
2016 | 429 158 000 000 |
4,80 |
2017 | 459 162 000 000 |
6,99 |
2018 | 477 968 000 000 |
4,10 |
|
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Augmentation de 80% en 28 ans Pour l'ensemble de la période 1990-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 310 552 897 465,38. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 80 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (477 968 000 000) et c'est en 1992 qu'on enregistre la valeur la plus basse (210 980 000 000). Nous disposons des résultats pour 29 années.
Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 614 696 875 583. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.94 et coefficient de détermination = 0.88).
En 1990, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,56 %. En 2018, cette même part est de 0,39 %.
Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.
Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région:
Bosnie-Herzégovine,
Bulgarie,
Croatie,
Macédoine,
Monténégro,
Slovénie,
Serbie,
Kosovo.
Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).
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