Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1961	66�000
1962	71�000	7,58
1963	76�000	7,04
1964	81�000	6,58
1965	86�500	6,79
1966	88�500	2,31
1967	93�200	5,31
1968	98�400	5,58
1969	116�000	17,89
1970	120�000	3,45
1971	145�000	20,83
1972	190�000	31,03
1973	209�000	10,00
1974	238�000	13,88
1975	282�000	18,49
1976	275�800	-2,20
1977	307�300	11,42
1978	323�400	5,24
1979	373�800	15,58
1980	357�000	-4,49
1981	382�200	7,06
1982	400�400	4,76
1983	423�500	5,77
1984	420�000	-0,83
1985	441�000	5,00
1986	462�000	4,76
1987	462�700	0,15
1988	427�700	-7,56
1989	338�800	-20,79
1990	386�400	14,05
1991	331�800	-14,13
1992	295�400	-10,97
1993	300�800	1,83
1994	260�000	-13,56
1995	286�110	10,04
1996	292�558	2,25
1997	254�253	-13,09
1998	267�034	5,03
1999	268�501	0,55
2000	259�414	-3,38
2001	283�898	9,44
2002	339�897	19,73
2003	344�198	1,27
2004	302�928	-11,99
2005	308�639	1,89
2006	273�305	-11,45
2007	312�145	14,21
2008	316�007	1,24
2009	371�393	17,53
2010	349�021	-6,02
2011	327�025	-6,30
2012	351�704	7,55
2013	322�893	-8,19
2014*	335�011	3,75
2015*	333�678	-0,40
2016*	332�346	-0,40
2017*	331�013	-0,40
2018*	329�681	-0,40
2019*	328�349	-0,40
2020*	327�016	-0,41
* Projection � partir d'une tendance lin�aire des cinq derni�res valeurs r�elles. L'�quation de r�gression est construite ainsi : constante = 3018406.59, coefficient de r�gression = -1332.371. Le calcul est simple: au produit de l'ann�e par le coefficient de r�gression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estim�e. **La variation est entre deux valeurs cons�cutives.

Faits saillants

Augmentation de 389% en 52 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1961-2013, on enregistre une moyenne annuelle de 278�519,3. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 389 %. C'est en 1987 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (462�700) et c'est en 1961 qu'on enregistre la valeur la plus basse (66�000). Nous disposons des r�sultats pour 53 ann�es.

Sur la base des cinq derni�res valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 327�016. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� �lev� puisque les variations des cinq derni�res valeurs disponibles ont une structure plut�t lin�aire, malgr� des variations notables (coefficient de corr�lation = 0.6).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Bosnie-Herz�govine, Bulgarie, Croatie, Mac�doine, Mont�n�gro, Slov�nie, Serbie, Kosovo.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans R. On peut aussi avoir acc�s au site p�dagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de r�gression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement r�cup�rables.

Acc�s au code R des statistiques ici utilis�es

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