Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1961	571�170
1962	608�370	6,51
1963	529�910	-12,90
1964	622�010	17,38
1965	660�430	6,18
1966	708�176	7,23
1967	775�794	9,55
1968	829�531	6,93
1969	832�979	0,42
1970	891�448	7,02
1971	898�250	0,76
1972	1�063�420	18,39
1973	1�202�140	13,04
1974	1�305�980	8,64
1975	1�372�125	5,06
1976	1�419�780	3,47
1977	1�519�330	7,01
1978	1�543�140	1,57
1979	1�715�730	11,18
1980	1�599�035	-6,80
1981	1�597�700	-0,08
1982	1�493�100	-6,55
1983	1�502�000	0,60
1984	1�622�560	8,03
1985	1�619�800	-0,17
1986	1�597�040	-1,41
1987	1�644�420	2,97
1988	1�534�000	-6,71
1989	1�472�940	-3,98
1990	1�619�520	9,95
1991	1�594�196	-1,56
1992	1�447�687	-9,19
1993	1�420�230	-1,90
1994	1�388�835	-2,21
1995	1�251�554	-9,88
1996	1�187�714	-5,10
1997	1�185�868	-0,16
1998	1�105�931	-6,74
1999	1�091�002	-1,35
2000	992�441	-9,03
2001	955�839	-3,69
2002	1�042�196	9,03
2003	1�146�006	9,96
2004	926�986	-19,11
2005	1�001�004	7,98
2006	944�239	-5,67
2007	1�015�864	7,59
2008	969�099	-4,60
2009	1�082�265	11,68
2010	1�016�227	-6,10
2011	1�006�873	-0,92
2012	998�974	-0,78
2013	905�355	-9,37

Faits saillants

Augmentation de 59% en 52 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1961-2013, on enregistre une moyenne annuelle de 1�170�721. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 59 %. C'est en 1979 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (1�715�730) et c'est en 1963 qu'on enregistre la valeur la plus basse (529�910). Nous disposons des r�sultats pour 53 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 757�030. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� relativement faible puisque les valeurs disponibles ont une structure tr�s peu lin�aire (coefficient de corr�lation = 0.15 et coefficient de d�termination = 0.02).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Bosnie-Herz�govine, Bulgarie, Croatie, Mac�doine du Nord, Mont�n�gro, Slov�nie, Serbie, Kosovo.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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