Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1961	11�500�000
1962	12�284�900	6,83
1963	12�168�100	-0,95
1964	12�400�300	1,91
1965	12�734�400	2,69
1966	13�125�200	3,07
1967	14�109�100	7,50
1968	14�380�200	1,92
1969	14�297�700	-0,57
1970	13�835�900	-3,23
1971	13�818�400	-0,13
1972	14�070�900	1,83
1973	14�455�188	2,73
1974	14�301�726	-1,06
1975	13�929�359	-2,60
1976	13�865�100	-0,46
1977	14�330�800	3,36
1978	14�462�900	0,92
1979	15�612�400	7,95
1980	15�819�700	1,33
1981	15�864�700	0,28
1982	17�288�000	8,97
1983	16�920�608	-2,13
1984	18�450�608	9,04
1985	18�636�800	1,01
1986	17�342�000	-6,95
1987	17�219�008	-0,71
1988	16�839�008	-2,21
1989	16�210�000	-3,74
1990	15�434�800	-4,78
1991	14�061�900	-8,89
1992	13�879�400	-1,30
1993	12�079�400	-12,97
1994	11�499�200	-4,80
1995	10�896�600	-5,24
1996	10�380�900	-4,73
1997	9�662�600	-6,92
1998	8�937�600	-7,50
1999	8�409�000	-5,91
2000	8�121�000	-3,42
2001	7�657�000	-5,71
2002	7�251�200	-5,30
2003	7�312�000	0,84
2004	7�447�000	1,85
2005	7�425�000	-0,30
2006	7�611�000	2,51
2007	7�678�000	0,88
2008	8�469�000	10,30
2009	8�882�000	4,88
2010	9�141�500	2,92
2011	8�417�437	-7,92
2012	8�533�434	1,38
2013	8�833�830	3,52
2014	9�135�678	3,42

Faits saillants

Diminution de 21% en 53 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1961-2014, on enregistre une moyenne annuelle de 12�359�805,26. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 21 %. C'est en 1985 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (18�636�800) et c'est en 2002 qu'on enregistre la valeur la plus basse (7�251�200). Nous disposons des r�sultats pour 54 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 9�001�940. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� relativement �lev� puisque les valeurs disponibles ont une structure plut�t lin�aire, malgr� des variations notables (coefficient de corr�lation = -0.64 et coefficient de d�termination = 0.41).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Bosnie-Herz�govine, Bulgarie, Croatie, Mac�doine, Mont�n�gro, Slov�nie, Serbie, Kosovo.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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