26 mars 2019

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Pr�cisions

Taux de mortalit� - enfants (par 1000 naissances)
Il s'agit du nombre d'enfants qui meurent avant d'atteindre 1 an. Le ratio est �tabli sur 1000 naissances au cours d'une ann�e donn�e.
Source: Banque mondiale

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Population (15-64 ans) (% de la population totale)

Population (65 ans et +) (% de la population totale)

Population de r�fugi�s (pays d'accueil)

Population de r�fugi�s (pays d'origine)

Population totale

Population urbaine (% de la population totale)

Taux de fertilit� (naissances par femme)

Taux de mortalit� - enfants (par 1000 naissances)

Taux de mortalit� brut (par 1000 habitants)

Taux de natalit� brut (par 1000 habitants)

Urbanisation - Population des agglom�rations de plus d'un million de r�sidents

Urbanisation - Population des agglom�rations de plus d'un million de r�sidents (% population)

Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1963	51,30
1964	47,00	-8,38
1965	46,50	-1,06
1966	48,70	4,73
1967	52,40	7,60
1968	55,20	5,34
1969	53,80	-2,54
1970	47,70	-11,34
1971	41,60	-12,79
1972	38,60	-7,21
1973	37,60	-2,59
1974	36,70	-2,39
1975	34,90	-4,90
1976	32,90	-5,73
1977	31,30	-4,86
1978	30,30	-3,19
1979	29,40	-2,97
1980	28,50	-3,06
1981	27,40	-3,86
1982	25,90	-5,47
1983	24,50	-5,41
1984	24,10	-1,63
1985	24,70	2,49
1986	25,80	4,45
1987	26,70	3,49
1988	26,80	0,37
1989	26,10	-2,61
1990	24,50	-6,13
1991	23,20	-5,31
1992	22,50	-3,02
1993	22,40	-0,44
1994	22,50	0,45
1995	22,20	-1,33
1996	21,80	-1,80
1997	21,10	-3,21
1998	20,30	-3,79
1999	19,30	-4,93
2000	18,40	-4,66
2001	17,60	-4,35
2002	17,30	-1,70
2003	17,00	-1,73
2004	16,30	-4,12
2005	15,10	-7,36
2006	13,70	-9,27
2007	12,30	-10,22
2008	11,10	-9,76
2009	10,20	-8,11
2010	9,70	-4,90
2011	9,30	-4,12
2012	8,90	-4,30
2013	8,50	-4,49
2014	8,10	-4,71
2015	7,80	-3,70
2016	7,70	-1,28
2017*	7,21	-6,36
2018*	6,88	-4,58
2019*	6,54	-4,94
2020*	6,21	-5,05
* Projection � partir d'une tendance lin�aire des cinq derni�res valeurs r�elles. L'�quation de r�gression est construite ainsi : constante = 681.468, coefficient de r�gression = -0.334. Le calcul est simple: au produit de l'ann�e par le coefficient de r�gression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estim�e. **La variation est entre deux valeurs cons�cutives.

Faits saillants

Diminution de 85% en 53 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1963-2016, on enregistre une moyenne annuelle de 26,02. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 85 %. C'est en 1968 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (55,2) et c'est en 2016 qu'on enregistre la valeur la plus basse (7,7). Nous disposons des r�sultats pour 54 ann�es.

Sur la base des cinq derni�res valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 6,21. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� tr�s �lev� puisque les variations des cinq derni�res valeurs disponibles ont une structure tr�s lin�aire (coefficient de corr�lation = -0.96).

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance d�mographique pour ce pays, au choix de l'ann�e.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Bosnie-Herz�govine, Bulgarie, Croatie, Mac�doine, Mont�n�gro, Slov�nie, Serbie, Kosovo.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans R. On peut aussi avoir acc�s au site p�dagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de r�gression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement r�cup�rables.

Acc�s au code R des statistiques ici utilis�es

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