6 d�cembre 2019

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Pr�cisions

�missions de CO2 (kt)
� Le gaz carbonique ou dioxyde de carbone (CO 2) est un gaz incolore, inodore et non toxique, form� lors de la combustion du carbone et de la respiration d'�tres vivants, et consid�r� comme gaz � effet de serre. On entend par �missions la lib�ration de gaz � effet de serre ou de pr�curseurs de tels gaz dans l'atmosph�re au-dessus d'une zone et au cours d'une p�riode donn�e. � Une tonne m�trique �quivaut � 1000 kilogrammes (plus de 2200 livres).

Source: Banque mondiale

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�missions de CO2 (kg par $ de PIB � parit� de pouvoir d'achat de 2000)

�missions de CO2 (kt)

�missions de CO2 (tonnes m�triques par habitant)

�missions de CO2 attribuables � la production d'�lectricit� et de chaleurs (%)

�missions de CO2 attribuables au secteur r�sidentiel (%)

�missions de CO2 attribuables aux autres secteurs (%)

�missions de CO2 attribuables aux industries manufacturi�res et � la construction (%)

�missions de CO2 attribuables aux transports (%)

�missions des gaz � effet de serre (CH4 ou m�thane) en �quivalent de CO2

�missions des gaz � effet de serre (CO2 ou dioxyde de carbone) en �quivalent de CO2

�missions des gaz � effet de serre (N2O ou protoxyde d'azote) en �quivalent de CO2

�missions des gaz � effet de serre par habitant

�missions des gaz � effet de serre par rapport au PIB

�missions totales de GES (gaz � effet de serre) (kt �quivalent CO2)

Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1960	53�450
1961	55�775	4,35
1962	63�879	14,53
1963	69�530	8,85
1964	72�115	3,72
1965	78�723	9,16
1966	84�183	6,94
1967	92�130	9,44
1968	100�190	8,75
1969	111�649	11,44
1970	120�113	7,58
1971	125�829	4,76
1972	132�423	5,24
1973	144�960	9,47
1974	150�945	4,13
1975	162�257	7,49
1976	174�766	7,71
1977	178�400	2,08
1978	193�904	8,69
1979	196�074	1,12
1980	196�617	0,28
1981	198�154	0,78
1982	195�774	-1,20
1983	200�563	2,45
1984	189�272	-5,63
1985	194�344	2,68
1986	202�147	4,02
1987	212�165	4,96
1988	212�778	0,29
1989	214�142	0,64
1990	174�087	-18,70
1991	140�288	-19,41
1992	128�646	-8,30
1993	125�298	-2,60
1994	119�141	-4,91
1995	126�049	5,80
1996	125�408	-0,51
1997	112�625	-10,19
1998	99�830	-11,36
1999	89�742	-10,11
2000	90�681	1,05
2001	96�633	6,56
2002	97�238	0,63
2003	101�063	3,93
2004	96�904	-4,11
2005	96�457	-0,46
2006	103�351	7,15
2007	102�225	-1,09
2008	96�365	-5,73
2009	81�576	-15,35
2010	79�413	-2,65
2011	84�880	6,88
2012	81�723	-3,72
2013	70�945	-13,19
2014	70�003	-1,33

Faits saillants

Augmentation de 31% en 54 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1960-2014, on enregistre une moyenne annuelle de 126�687,65. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 31 %. C'est en 1989 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (214�141,8) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (53�450,19). Nous disposons des r�sultats pour 55 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 44�755. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� relativement faible puisque les valeurs disponibles ont une structure tr�s peu lin�aire (coefficient de corr�lation = -0.14 et coefficient de d�termination = 0.02).

En 1960, par rapport aux donn�es mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,00 %. En 2014, cette m�me part est de 0,00 %.

Consulter cette page pour mieux comprendre les diff�rents indicateurs des �missions de CO2 pour ce pays, au choix de l'ann�e

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Bosnie-Herz�govine, Bulgarie, Croatie, Mac�doine, Mont�n�gro, Slov�nie, Serbie, Kosovo.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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