Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1990	24,18
1991	32,64	34,99
1992	35,93	10,08
1993	32,70	-8,99
1994	29,71	-9,14
1995	40,27	35,54
1996	39,84	-1,07
1997	40,02	0,45
1998	43,59	8,92
1999	46,60	6,91
2000	49,18	5,54
2001	45,24	-8,01
2002	45,65	0,91
2003	45,26	-0,85
2004	45,16	-0,22
2005	47,93	6,13
2006	48,25	0,67
2007	49,35	2,28
2008	46,63	-5,51
2009	48,38	3,75
2010	46,41	-4,07
2011	43,15	-7,02
2012	50,67	17,43
2013	50,66	-0,02
2014	52,18	3,00
2015	53,78	3,07
2016	55,58	3,35
2017	56,83	2,25
2018	57,10	0,48

Faits saillants

Augmentation de 136% en 28 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1990-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 44,93. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 136 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (57,1) et c'est en 1990 qu'on enregistre la valeur la plus basse (24,18). Nous disposons des r�sultats pour 29 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 67,37. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� relativement �lev� puisque les valeurs disponibles ont une structure plut�t lin�aire, malgr� des variations notables (coefficient de corr�lation = 0.89 et coefficient de d�termination = 0.8).

Consulter cette page pour acc�der � un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'ann�e.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Bosnie-Herz�govine, Bulgarie, Croatie, Mac�doine, Mont�n�gro, Slov�nie, Serbie, Kosovo.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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