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Exportations de biens et services ($ US courant)

Source: Banque mondiale

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Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19906 522 727 273
19915 103 947 368 -21,75
19926 981 666 667 36,79
19936 067 763 158 -13,09
19947 488 942 598 23,42
19959 594 687 654 28,12
19969 772 624 067 1,85
199710 031 110 491 2,65
19989 596 101 848 -4,34
19999 585 664 906 -0,11
20008 042 562 992 -16,10
20018 929 665 187 11,03
200211 061 866 586 23,88
200313 996 536 145 26,53
200419 300 916 138 37,90
200524 155 609 706 25,15
200630 226 593 094 25,13
200743 141 451 011 42,73
200856 054 468 220 29,93
200945 308 070 705 -19,17
201053 854 746 845 18,86
201167 931 903 169 26,14
201264 042 731 100 -5,73
201376 137 353 887 18,89
201482 174 728 293 7,93
201572 968 370 073 -11,20
201677 632 415 254 6,39
201787 790 277 606 13,08
201899 754 135 376 13,63

Faits saillants


Très forte augmentation en 28 ans


Pour l'ensemble de la période 1990-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 35 284 470 413,24. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1429 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (99 754 135 376) et c'est en 1991 qu'on enregistre la valeur la plus basse (5 103 947 368). Nous disposons des résultats pour 29 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 120 632 833 911. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.93 et coefficient de détermination = 0.87).

En 1990, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,15 %. En 2018, cette même part est de 0,40 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Bosnie-Herzégovine, Bulgarie, Croatie, Macédoine, Monténégro, Slovénie, Serbie, Kosovo.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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