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Précisions


Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Désigne le nombre d’habitants d’un pays vivant dans une agglomération urbaine de plus d’un million d’habitants.

Source: Banque mondiale

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Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents (% population)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196018 468 190
196118 851 273 2,07
196219 243 812 2,08
196319 645 505 2,09
196420 057 172 2,10
196520 477 335 2,09
196620 907 966 2,10
196721 348 751 2,11
196821 800 586 2,12
196922 261 860 2,12
197022 689 323 1,92
197123 070 741 1,68
197223 459 366 1,68
197323 853 696 1,68
197424 255 477 1,68
197524 664 293 1,69
197625 080 852 1,69
197725 503 553 1,69
197825 934 259 1,69
197926 282 644 1,34
198026 528 436 0,94
198126 775 958 0,93
198227 026 257 0,93
198327 279 013 0,94
198427 534 608 0,94
198527 792 005 0,93
198628 052 292 0,94
198728 315 140 0,94
198828 580 943 0,94
198928 734 152 0,54
199028 757 534 0,08
199128 781 451 0,08
199228 753 102 -0,10
199328 672 118 -0,28
199428 646 785 -0,09
199528 678 511 0,11
199628 759 983 0,28
199728 893 216 0,46
199829 013 758 0,42
199929 120 591 0,37
200029 237 886 0,40
200129 357 873 0,41
200229 481 081 0,42
200329 658 851 0,60
200429 858 536 0,67
200530 059 842 0,67
200630 263 620 0,68
200730 469 617 0,68
200830 678 151 0,68
200930 888 374 0,69
201031 101 187 0,69
201131 371 044 0,87
201231 666 525 0,94
201331 964 468 0,94
201432 266 142 0,94
201532 571 172 0,95
201632 880 033 0,95
201733 191 473 0,95
201833 506 382 0,95

Faits saillants


Augmentation de 81% en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 27 169 911,19. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 81 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (33 506 382) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (18 468 190). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 35 659 859. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.97 et coefficient de détermination = 0.93).

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance démographique pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Moldavie, Ukraine.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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