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Précisions


Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Désigne le nombre d’habitants d’un pays vivant dans une agglomération urbaine de plus d’un million d’habitants.
Source: Banque mondiale

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Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents (% population)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196017 341 627
196117 689 708 2,01
196218 046 089 2,01
196318 410 480 2,02
196418 783 611 2,03
196519 164 127 2,03
196619 553 799 2,03
196719 952 326 2,04
196820 360 502 2,05
196920 776 856 2,04
197021 164 824 1,87
197121 514 053 1,65
197221 869 746 1,65
197322 230 522 1,65
197422 597 976 1,65
197522 971 719 1,65
197623 352 394 1,66
197723 738 532 1,65
197824 131 830 1,66
197924 453 060 1,33
198024 684 668 0,95
198124 917 935 0,94
198225 153 848 0,95
198325 392 106 0,95
198425 633 070 0,95
198525 875 763 0,95
198626 121 211 0,95
198726 369 104 0,95
198826 619 814 0,95
198926 766 482 0,55
199026 793 111 0,10
199126 820 226 0,10
199226 795 030 -0,09
199326 717 142 -0,29
199426 694 861 -0,08
199526 729 591 0,13
199626 814 022 0,32
199726 950 159 0,51
199827 073 560 0,46
199927 183 205 0,40
200027 303 269 0,44
200127 425 969 0,45
200227 551 848 0,46
200327 726 994 0,64
200427 922 031 0,70
200528 118 665 0,70
200628 317 728 0,71
200728 518 973 0,71
200828 722 710 0,71
200928 928 111 0,72
201029 136 059 0,72
201129 346 287 0,72
201229 558 825 0,72
201329 773 699 0,73
201429 990 939 0,73
201530 090 188 0,33
201630 183 054 0,31
201730 265 484 0,27
2018*30 463 093 0,65
2019*30 601 967 0,46
2020*30 740 842 0,45
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -2.49785792476E8, coefficient de régression = 138874.571. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Augmentation de 75% en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 25 225 681,55. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 75 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (30 265 484) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (17 341 627). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 30 740 842. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.97).

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance démographique pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Moldavie, Ukraine.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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