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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19755 900 000
19766 500 000 10,17
19777 700 000 18,46
19788 400 000 9,09
19799 200 000 9,52
19809 700 000 5,43
198111 030 000 13,71
198211 830 000 7,25
198312 690 000 7,27
198413 610 000 7,25
198514 600 000 7,27
198615 660 000 7,26
198716 790 000 7,22
198818 000 000 7,21
198919 300 000 7,22
199020 700 000 7,25
199122 296 491 7,71
199222 848 601 2,48
199323 475 147 2,74
199424 097 265 2,65
199525 018 894 3,82
199625 914 510 3,58
199728 250 447 9,01
199829 246 000 3,52
199930 949 000 5,82
200032 070 000 3,62
200133 278 200 3,77
200235 500 000 6,68
200336 100 000 1,69
200438 500 000 6,65
200540 100 000 4,16
200643 900 000 9,48
200745 218 214 3,00
200845 539 288 0,71
200945 379 601 -0,35
201044 915 829 -1,02
201144 151 461 -1,70
201242 168 388 -4,49
201340 473 148 -4,02
201438 212 576 -5,59
201535 553 328 -6,96
201632 276 615 -9,22
201731 952 072 -1,01

Faits saillants


Augmentation de 442% en 42 ans


Pour l'ensemble de la période 1975-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 26 488 257,58. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 442 %. C'est en 2008 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (45 539 288) et c'est en 1975 qu'on enregistre la valeur la plus basse (5 900 000). Nous disposons des résultats pour 43 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 13 273 561. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.93 et coefficient de détermination = 0.87).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Moldavie, Ukraine.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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