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Variations des inventaires ($ US)

Source: Banque mondiale

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Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
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PIB ($ US constant 2010)
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Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
198910 518 939 040
19907 380 768 893 -29,83
199167 333 333 333 812,28
199249 152 542 373 -27,00
199328 792 491 121 -41,42
199414 722 815 189 -48,87
199517 249 972 311 17,16
199614 359 294 522 -16,76
199714 917 891 098 3,89
1998-3 214 837 713 -121,55
1999869 212 023 -127,04
20004 752 932 812 446,81
20019 386 355 845 97,49
20027 336 523 126 -21,84
200310 517 398 671 43,36
200414 869 836 862 41,38
200517 741 228 380 19,31
200626 413 151 410 48,88
200741 191 049 537 55,95
200853 325 768 824 29,46
2009-37 520 006 049 -170,36
201015 091 593 426 -140,22
201160 679 388 612 302,07
201266 180 714 531 9,07
201331 102 079 021 -53,00
201420 026 994 492 -35,61
201520 965 674 779 4,69
201619 868 497 776 -5,23
201727 734 356 253 39,59
201821 921 827 363 -20,96

Faits saillants


Augmentation de 108% en 29 ans


Pour l'ensemble de la période 1989-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 21 788 926 306,13. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 108 %. C'est en 1991 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (67 333 333 333) et c'est en 2009 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-37 520 006 049). Nous disposons des résultats pour 30 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 17 122 513 559. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement faible puisque les valeurs disponibles ont une structure très peu linéaire (coefficient de corrélation = 0.11 et coefficient de détermination = 0.01).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Moldavie, Ukraine.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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