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Précisions


PIB ($ US constant 2010)
Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays. Quand il est formulé en dollars constants, comme c'est le cas ici, on peut procéder plus adéquatement à des comparaisons à travers les années puisqu'il tient alors compte de l'inflation ou de la déflation. Cette information est une somme qui ne tient pas compte du nombre d'habitants du pays. Dans certains cas, il sera utile d'examiner le même indicateur par habitant. Enfin, pour des comparaisons internationales plus adéquates on doit examiner la donnée formulée en PPA (parité pouvoir d'achat).

Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.

Source: Banque mondiale

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Dépenses de consommation finale ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
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PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
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Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19891 459 990 000 000
19901 416 190 000 000 -3,00
19911 344 710 000 000 -5,05
19921 149 310 000 000 -14,53
19931 049 680 000 000 -8,67
1994917 740 000 000 -12,57
1995879 714 000 000 -4,14
1996846 680 000 000 -3,76
1997858 533 000 000 1,40
1998813 031 000 000 -5,30
1999865 064 000 000 6,40
2000951 571 000 000 10,00
20011 000 100 000 000 5,10
20021 047 110 000 000 4,70
20031 123 540 000 000 7,30
20041 204 440 000 000 7,20
20051 281 520 000 000 6,40
20061 386 610 000 000 8,20
20071 504 470 000 000 8,50
20081 582 700 000 000 5,20
20091 459 250 000 000 -7,80
20101 524 920 000 000 4,50
20111 590 490 000 000 4,30
20121 649 340 000 000 3,70
20131 679 030 000 000 1,80
20141 690 780 000 000 0,70
20151 651 760 000 000 -2,31
20161 657 200 000 000 0,33
20171 684 220 000 000 1,63
20181 722 190 000 000 2,25

Faits saillants


Augmentation de 18% en 29 ans


Pour l'ensemble de la période 1989-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 1 299 729 442 406,4. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 18 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (1 722 190 000 000) et c'est en 1998 qu'on enregistre la valeur la plus basse (813 031 000 000). Nous disposons des résultats pour 30 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 1 735 572 539 060. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.72 et coefficient de détermination = 0.51).

En 1989, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 3,96 %. En 2018, cette même part est de 2,08 %.

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Moldavie, Ukraine.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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