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Exportations de biens et services ($ US courant)

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1989110 935 000 000
199093 864 126 142 -15,39
199168 740 740 741 -26,77
1992286 864 000 000 317,31
1993166 222 000 000 -42,06
1994109 667 000 000 -34,02
1995115 849 000 000 5,64
1996102 134 000 000 -11,84
1997100 138 000 000 -1,95
199884 595 569 294 -15,52
199984 670 999 188 0,09
2000114 429 000 000 35,15
2001113 116 000 000 -1,15
2002121 649 000 000 7,54
2003151 698 000 000 24,70
2004203 415 000 000 34,09
2005268 957 000 000 32,22
2006333 908 000 000 24,15
2007392 044 000 000 17,41
2008520 004 000 000 32,64
2009341 584 000 000 -34,31
2010445 513 000 000 30,43
2011573 992 000 000 28,84
2012594 193 000 000 3,52
2013592 497 000 000 -0,29
2014558 283 000 000 -5,77
2015391 451 000 000 -29,88
2016330 136 000 000 -15,66
2017411 264 000 000 24,57
2018509 551 000 000 23,90

Faits saillants


Augmentation de 359% en 29 ans


Pour l'ensemble de la période 1989-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 276 378 815 419,73. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 359 %. C'est en 2012 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (594 193 000 000) et c'est en 1991 qu'on enregistre la valeur la plus basse (68 740 740 741). Nous disposons des résultats pour 30 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 216 602 576 408. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.82 et coefficient de détermination = 0.67).

En 1989, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 2,95 %. En 2018, cette même part est de 2,03 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Moldavie, Ukraine.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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