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Précisions


Importations de biens et services ($ US constant 2010)
Les importations de biens et services regroupent la valeur de l'ensemble des biens et services destinés à l'étranger. Cette donnée inclut la valeur des marchandises, du fret, des assurances, transports, etc. Étant exprimées en dollars constants, les données permettent une meilleure analyse dans le temps. Les données sont converties en dollars américains constants pour permettre des comparaisons internationales.

Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1990245 968 000 000
1991131 796 000 000 -46,42
199288 139 947 936 -33,12
199379 186 172 718 -10,16
199482 526 138 459 4,22
199599 986 288 805 21,16
1996100 215 000 000 0,23
1997100 616 000 000 0,40
199883 108 748 521 -17,40
199968 980 161 306 -17,00
200091 329 320 374 32,40
2001108 407 000 000 18,70
2002124 235 000 000 14,60
2003145 728 000 000 17,30
2004179 681 000 000 23,30
2005209 508 000 000 16,60
2006254 133 000 000 21,30
2007320 716 000 000 26,20
2008368 181 000 000 14,80
2009256 254 000 000 -30,40
2010322 367 000 000 25,80
2011387 808 000 000 20,30
2012425 426 000 000 9,70
2013440 316 000 000 3,50
2014408 173 000 000 -7,30
2015305 829 000 000 -25,07
2016294 718 000 000 -3,63
2017345 875 000 000 17,36
2018355 326 000 000 2,73

Faits saillants


Augmentation de 44% en 28 ans


Pour l'ensemble de la période 1990-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 221 535 612 221,79. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 44 %. C'est en 2013 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (440 316 000 000) et c'est en 1999 qu'on enregistre la valeur la plus basse (68 980 161 306). Nous disposons des résultats pour 29 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 189 285 051 987. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.82 et coefficient de détermination = 0.68).

En 1990, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 3,81 %. En 2018, cette même part est de 1,44 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Moldavie, Ukraine.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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