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Précisions


Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Désigne le nombre d’habitants d’un pays vivant dans une agglomération urbaine de plus d’un million d’habitants.
Source: Banque mondiale

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Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents (% population)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196034 319
196136 251 5,63
196238 295 5,64
196340 453 5,64
196442 737 5,65
196545 143 5,63
196647 688 5,64
196750 377 5,64
196853 220 5,64
196956 217 5,63
197059 386 5,64
197164 353 8,36
197269 910 8,64
197375 929 8,61
197482 475 8,62
197589 586 8,62
197697 321 8,63
1977105 700 8,61
1978114 813 8,62
1979121 567 5,88
1980128 266 5,51
1981135 315 5,50
1982142 761 5,50
1983150 617 5,50
1984158 917 5,51
1985167 650 5,50
1986176 875 5,50
1987186 609 5,50
1988196 892 5,51
1989207 712 5,50
1990219 142 5,50
1991231 201 5,50
1992250 130 8,19
1993271 500 8,54
1994294 729 8,56
1995319 946 8,56
1996347 360 8,57
1997379 052 9,12
1998415 010 9,49
1999454 380 9,49
2000497 546 9,50
2001544 678 9,47
2002596 348 9,49
2003622 065 4,31
2004644 520 3,61
2005667 720 3,60
2006691 789 3,60
2007716 725 3,60
2008742 597 3,61
2009769 327 3,60
2010797 059 3,60
2011825 790 3,60
2012855 599 3,61
2013886 397 3,60
2014918 304 3,60
2015951 359 3,60
2016985 604 3,60
20171 021 081 3,60
2018*1 052 199 3,05
2019*1 085 287 3,14
2020*1 118 376 3,05
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -6.5719730676E7, coefficient de régression = 33088.171. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 343 005,38. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 2875 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (1 021 081) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (34 319). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 1 118 376. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.94).

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance démographique pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Kenya, Tanzanie, Ouganda.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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