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Précisions


Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Les dépenses publiques s'opposent aux dépenses effectuées par les ménages ou les individus. On y retrouve toutes les dépenses de salaires, d'achat d'équipements pour couvrir les différentes missions des administrations publiques. On exclut cependant les investissements en bâtiments ou en infrastructures qui appartiennent à la formation brute de capital fixe.

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
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Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196011 999 998
196112 399 998 3,33
196213 199 998 6,45
196313 999 998 6,06
196413 999 998 0,00
196521 000 000 50,00
196617 120 000 -18,48
196718 030 001 5,32
196814 820 000 -17,80
196916 600 000 12,01
197019 200 000 15,66
197122 064 583 14,92
197226 382 934 19,57
197333 125 998 25,56
197437 105 351 12,01
197595 148 008 156,43
1976106 481 347 11,91
1977129 358 289 21,48
1978143 036 098 10,57
1979145 575 019 1,78
1980156 744 000 7,67
1981281 780 803 79,77
1982181 667 746 -35,53
1983173 913 219 -4,27
1984162 082 506 -6,80
1985193 353 336 19,29
1986232 330 060 20,16
1987291 440 029 25,44
1988323 162 102 10,88
1989305 131 686 -5,58
1990258 613 373 -15,25
1991230 641 028 -10,82
1992293 642 019 27,32
1993281 654 502 -4,08
199484 709 087 -69,92
1995133 407 181 57,49
1996158 835 797 19,06
1997177 428 560 11,71
1998199 798 856 12,61
1999343 215 392 71,78
2000323 952 351 -5,61
2001313 161 482 -3,33
2002328 297 065 4,83
2003354 651 217 8,03
2004383 351 603 8,09
2005469 159 908 22,38
2006547 832 803 16,77
2007591 480 104 7,97
2008652 807 623 10,37
2009742 540 710 13,75
2010822 112 154 10,72
2011849 277 827 3,30
20121 017 204 923 19,77
20131 032 157 195 1,47
20141 208 176 086 17,05
20151 212 098 726 0,32
20161 277 269 081 5,38
20171 390 181 118 8,84
20181 416 654 524 1,90

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 344 179 075,29. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 11705 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (1 416 654 524) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (11 999 998). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 1 943 800 370. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.85 et coefficient de détermination = 0.72).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Kenya, Tanzanie, Ouganda.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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