Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1961	333
1962	360	8,11
1963	387	7,50
1964	410	5,94
1965	432	5,37
1966	279	-35,42
1967	486	74,19
1968	378	-22,22
1969	544	43,92
1970	468	-13,97
1971	495	5,77
1972	495	0,00
1973	567	14,55
1974	576	1,59
1975	594	3,12
1976	783	31,82
1977	806	2,94
1978	890	10,42
1979	1�022	14,83
1980	1�053	3,03
1981	1�098	4,27
1982	1�137	3,55
1983	1�128	-0,79
1984	1�147	1,68
1985	1�231	7,32
1986	1�211	-1,62
1987	1�224	1,07
1988	1�462	19,44
1989	1�380	-5,61
1990	1�381	0,07
1991	1�391	0,72
1992	1�458	4,82
1993	1�530	4,94
1994	1�395	-8,82
1995	1�260	-9,68
1996	1�422	12,86
1997	1�485	4,43
1998	1�800	21,21
1999	2�250	25,00
2000	1�413	-37,20
2001	1�548	9,55
2002	1�755	13,37
2003	1�980	12,82
2004	2�295	15,91
2005	2�313	0,78
2006	1�953	-15,56
2007	2�241	14,75
2008	2�385	6,43
2009	2�385	0,00
2010	2�430	1,89
2011	2�475	1,85
2012	2�520	1,82
2013	2�520	0,00
2014*	2�565	1,79
2015*	2�597	1,25
2016*	2�629	1,24
2017*	2�661	1,22
2018*	2�694	1,21
2019*	2�726	1,19
2020*	2�758	1,18
* Projection � partir d'une tendance lin�aire des cinq derni�res valeurs r�elles. L'�quation de r�gression est construite ainsi : constante = -62170.714, coefficient de r�gression = 32.143. Le calcul est simple: au produit de l'ann�e par le coefficient de r�gression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estim�e. **La variation est entre deux valeurs cons�cutives.

Faits saillants

Augmentation de 657% en 52 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1961-2013, on enregistre une moyenne annuelle de 1�282,28. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 657 %. C'est en 2013 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (2�520) et c'est en 1966 qu'on enregistre la valeur la plus basse (279). Nous disposons des r�sultats pour 53 ann�es.

Sur la base des cinq derni�res valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 2�758. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� tr�s �lev� puisque les variations des cinq derni�res valeurs disponibles ont une structure tr�s lin�aire (coefficient de corr�lation = 0.97).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Kenya, Tanzanie, Ouganda.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans R. On peut aussi avoir acc�s au site p�dagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de r�gression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement r�cup�rables.

Acc�s au code R des statistiques ici utilis�es

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