22 mai 2019

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Pr�cisions

Taux de natalit� brut (par 1000 habitants)
Il s'agit du nombre de naissances enregistr�es au cours d'une ann�e par 1000 habitants. On obtient le taux d'augmentation naturel de la population en soustrayant le taux de mortalit� brut du taux de natalit� brut. Pour obtenir le taux de croissance total de la population, il faut tenir compte de la balance migratoire (immigration - �migration.
Source: Banque mondiale

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Population (0-14 ans) (% de la population totale)

Population (15-64 ans) (% de la population totale)

Population (65 ans et +) (% de la population totale)

Population de r�fugi�s (pays d'accueil)

Population de r�fugi�s (pays d'origine)

Population totale

Population urbaine (% de la population totale)

Taux de fertilit� (naissances par femme)

Taux de mortalit� - enfants (par 1000 naissances)

Taux de mortalit� brut (par 1000 habitants)

Taux de natalit� brut (par 1000 habitants)

Urbanisation - Population des agglom�rations de plus d'un million de r�sidents

Urbanisation - Population des agglom�rations de plus d'un million de r�sidents (% population)

Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1960	52,25
1961	51,64	-1,17
1962	51,04	-1,16
1963	50,47	-1,12
1964	49,98	-0,95
1965	49,62	-0,74
1966	49,40	-0,44
1967	49,33	-0,14
1968	49,39	0,12
1969	49,59	0,40
1970	49,91	0,65
1971	50,34	0,86
1972	50,85	1,01
1973	51,38	1,04
1974	51,92	1,05
1975	52,42	0,96
1976	52,86	0,84
1977	53,23	0,70
1978	53,51	0,53
1979	53,67	0,30
1980	53,70	0,06
1981	53,58	-0,22
1982	53,32	-0,49
1983	52,93	-0,73
1984	52,41	-0,98
1985	51,77	-1,22
1986	51,00	-1,49
1987	50,14	-1,69
1988	49,20	-1,87
1989	48,22	-1,99
1990	47,24	-2,03
1991	46,30	-1,99
1992	45,41	-1,92
1993	44,60	-1,78
1994	43,86	-1,66
1995	43,19	-1,53
1996	42,56	-1,46
1997	41,95	-1,43
1998	41,33	-1,48
1999	40,70	-1,52
2000	40,08	-1,52
2001	39,50	-1,45
2002	38,97	-1,34
2003	38,51	-1,18
2004	38,11	-1,04
2005	37,74	-0,97
2006	37,37	-0,98
2007	36,96	-1,10
2008	36,48	-1,30
2009	35,94	-1,48
2010	35,31	-1,75
2011	34,63	-1,93
2012	33,92	-2,05
2013	33,20	-2,12
2014	32,48	-2,14
2015	31,79	-2,15
2016	31,11	-2,14
2017	30,44	-2,15
2018*	29,72	-2,37
2019*	29,02	-2,36
2020*	28,33	-2,38
* Projection � partir d'une tendance lin�aire des cinq derni�res valeurs r�elles. L'�quation de r�gression est construite ainsi : constante = 1434.881, coefficient de r�gression = -0.696. Le calcul est simple: au produit de l'ann�e par le coefficient de r�gression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estim�e. **La variation est entre deux valeurs cons�cutives.

Faits saillants

Diminution de 42% en 57 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 45,15. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 42 %. C'est en 1980 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (53,7) et c'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus basse (30,44). Nous disposons des r�sultats pour 58 ann�es.

Sur la base des cinq derni�res valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 28,33. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� tr�s �lev� puisque les variations des cinq derni�res valeurs disponibles ont une structure tr�s lin�aire (coefficient de corr�lation = -0.9).

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance d�mographique pour ce pays, au choix de l'ann�e.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Kenya, Tanzanie, Ouganda.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans R. On peut aussi avoir acc�s au site p�dagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de r�gression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement r�cup�rables.

Acc�s au code R des statistiques ici utilis�es

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