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Précisions


Dépenses de consommation finale ($ US courant)
Elle regroupe les dépenses de consommation finale des ménages et des administrations publiques. Cette donnée est utile pour mesurer la production nationale, et donc le PIB. Elle fait partie de la «Comptabilité nationale» d'un pays.

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
Dépenses de consommation finale ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960108 999 956
1961112 000 030 2,75
1962119 400 028 6,61
1963126 599 976 6,03
1964120 000 010 -5,21
1965141 399 972 17,83
1966123 348 559 -12,77
1967155 720 018 26,24
1968169 120 020 8,61
1969188 800 041 11,64
1970212 599 992 12,61
1971217 436 426 2,27
1972242 549 261 11,55
1973268 701 885 10,78
1974304 479 011 13,31
1975542 061 760 78,03
1976580 338 816 7,06
1977659 508 383 13,64
1978836 984 811 26,91
1979994 801 080 18,86
19801 202 130 089 20,84
19811 387 787 789 15,44
19821 334 343 435 -3,85
19831 415 271 901 6,07
19841 448 137 294 2,32
19851 574 867 856 8,75
19861 783 210 327 13,23
19872 071 709 816 16,18
19882 311 443 036 11,57
19892 350 263 938 1,68
19902 392 200 702 1,78
19911 848 843 298 -22,71
19921 969 384 235 6,52
19931 943 559 710 -1,31
19941 119 209 882 -42,41
19951 387 464 537 23,97
19961 462 467 495 5,41
19971 926 787 064 31,75
19982 045 376 751 6,15
19991 911 347 453 -6,55
20001 824 852 282 -4,53
20011 709 550 446 -6,32
20021 730 926 033 1,25
20031 868 867 582 7,97
20042 059 835 587 10,22
20052 529 868 815 22,82
20063 026 532 222 19,63
20073 467 234 050 14,56
20084 534 908 833 30,79
20095 087 378 381 12,18
20105 483 009 047 7,78
20116 130 121 863 11,80
20126 842 766 612 11,63
20136 959 852 220 1,71
20147 447 227 202 7,00
20158 080 826 925 8,51
20167 823 210 245 -3,19
20178 326 886 386 6,44
20188 786 741 628 5,52

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 2 285 275 474,44. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 7961 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (8 786 741 628) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (108 999 956). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 11 029 843 042. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.86 et coefficient de détermination = 0.73).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Kenya, Tanzanie, Ouganda.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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Évolution démographique depuis 1960
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