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Précisions


Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Cette donnée comprend trois éléments de base: la construction résidentielle (achat de maisons unifamiliales et habitations ayant plusieurs logements), la construction non résidentielle (mise en chantier d'usines, d'immeubles de bureaux et d'édifices commerciaux) et l'achat de machineries que l'on retrouve dans les différentes usines du pays.

Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2005)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196514 600 002
196612 034 286 -17,57
196711 660 000 -3,11
196812 200 000 4,63
196912 700 000 4,10
197015 800 000 24,41
197120 159 005 27,59
197223 451 496 16,33
197327 406 401 16,86
197432 265 524 17,73
197575 424 844 133,76
197682 360 713 9,20
197795 272 728 15,68
1978126 497 554 32,77
1979164 608 200 30,13
1980153 258 214 -6,90
1981183 340 354 19,63
1982201 826 769 10,08
1983215 820 154 6,93
1984246 046 953 14,01
1985267 144 849 8,57
1986305 979 279 14,54
1987338 847 186 10,74
1988334 176 173 -1,38
1989321 114 437 -3,91
1990373 601 765 16,35
1991268 039 908 -28,26
1992317 219 984 18,35
1993330 171 871 4,08
199475 231 819 -77,21
1995173 451 830 130,56
1996198 647 416 14,53
1997255 696 118 28,72
1998294 575 243 15,21
1999238 999 658 -18,87
2000232 065 388 -2,90
2001229 904 881 -0,93
2002226 146 129 -1,63
2003255 853 661 13,14
2004314 024 269 22,74
2005407 312 289 29,71
2006506 537 580 24,36
2007695 057 180 37,22
20081 129 818 906 62,55
20091 217 465 716 7,76
20101 284 445 739 5,50
20111 477 918 363 15,06
20121 819 294 994 23,10
20131 939 188 353 6,59
20141 954 435 922 0,79
20152 137 302 661 9,36
20162 146 747 259 0,44
20172 092 876 930 -2,51

Faits saillants


Très forte augmentation en 52 ans


Pour l'ensemble de la période 1965-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 488 415 600,08. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 14235 %. C'est en 2016 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (2 146 747 259) et c'est en 1967 qu'on enregistre la valeur la plus basse (11 660 000). Nous disposons des résultats pour 53 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 2 667 010 313. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.78 et coefficient de détermination = 0.61).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Kenya, Tanzanie, Ouganda.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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