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Précisions


Dépenses de consommation finale des ménages (US$ courant)
La consommation individuelle regroupe tous les biens et services (dits «individuels») acquis par les ménages (par opposition aux acquisitions gouvernementales) dans le but de satisfaire les besoins des membres du ménage. La définition de la consommation des ménages vise spécifiquement les dépenses que les ménages supportent directement. On y additionne les différentes dépenses des ménages: aliments, boissons, vêtements, dépenses en eau, électricité et chauffage ainsi qu'ameublement, équipement ménager et entretien courant de la maison. Services de communication: Internet, téléphone, télévision par câble. Elle comporte aussi aussi les dépenses en matière de santé comme les médicaments. Enfin, on y retrouve les dépenses en matière de loisir et de culture des ménages: livres, abonnements, voyages, etc. Sont exclus: les dépenses en santé qui sont assumées par l'État ainsi que les investissements faits par les ménages, comme l'achat d'une maison. Sont donc exclus les biens ou services qui ne sont pas payés directement par les ménages mêmes si ceux-ci peuvent en profiter, les infrastructures routières et les services de sécurité par exemple. Il s'agit d'une composante importante du PIB.
Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute ($US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe (US$ courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($US constant 2005)
PIB ($US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Prix de l'or
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196096 999 946
196199 599 924 2,68
1962106 199 972 6,63
1963112 599 962 6,03
1964105 999 924 -5,86
1965120 399 974 13,58
1966106 228 554 -11,77
1967137 690 020 29,62
1968154 300 017 12,06
1969172 200 038 11,60
1970193 399 992 12,31
1971195 371 838 1,02
1972216 166 338 10,64
1973235 575 885 8,98
1974267 373 665 13,50
1975446 913 752 67,15
1976473 857 458 6,03
1977530 150 105 11,88
1978693 948 668 30,90
1979849 226 098 22,38
19801 045 386 043 23,10
19811 106 006 986 5,80
19821 152 675 668 4,22
19831 241 358 681 7,69
19841 286 054 808 3,60
19851 381 514 560 7,42
19861 550 880 242 12,26
19871 780 269 812 14,79
19881 988 280 827 11,68
19892 045 132 203 2,86
19902 133 587 331 4,33
19911 618 202 384 -24,16
19921 675 742 186 3,56
19931 661 905 350 -0,83
19941 034 500 804 -37,75
19951 254 057 404 21,22
19961 303 631 659 3,95
19971 749 358 544 34,19
19981 845 577 894 5,50
19991 569 135 230 -14,98
20001 500 900 288 -4,35
20011 396 388 532 -6,96
20021 402 628 457 0,45
20031 514 215 792 7,96
20041 676 484 780 10,72
20052 060 709 272 22,92
20062 478 793 831 20,29
20072 875 829 013 16,02
20083 882 130 941 34,99
20094 344 914 337 11,92
20104 660 957 555 7,27
20115 208 805 173 11,75
20125 806 642 226 11,48
20135 927 801 125 2,09
20146 239 051 225 5,25
20156 868 475 763 10,09
20166 545 557 551 -4,70
20176 937 809 257 5,99
2018*7 201 409 195 3,80
2019*7 433 938 603 3,23
2020*7 666 468 011 3,13
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -4.62042936149333E11, coefficient de régression = 2.32529408E8. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 1 845 957 873,38. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 7052 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (6 937 809 257) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (96 999 946). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 7 666 468 011. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.85).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Kenya, Tanzanie, Ouganda.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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