14 d�cembre 2019

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Pr�cisions

PIB par habitant ($ US constant 2010)
Le produit int�rieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour �valuer la production de biens et services d'un pays pendant une ann�e. Il illustre l'importance de l'activit� �conomique d'un pays. Quand il est formul� en dollars constants, comme c'est le cas ici, on peut proc�der plus ad�quatement � des comparaisons � travers les ann�es puisque l'on tient alors compte de l'inflation ou de la d�flation. Cette information tient aussi compte de l'importance de la population. Enfin, pour des comparaisons internationales plus ad�quates on doit examiner la donn�e formul�e en PPA (parit� pouvoir d'achat).

Pour mieux comprendre les possibilit�s de cet indicateur �conomique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des �tats-Unis.

Source: Banque mondiale

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�pargne domestique brute (% du PIB)

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Indice des prix � la consommation (2010 = 100)

Indice des prix � la consommation (croissance annuelle en %)

In�galit� - part des revenus pour les 10% les plus pauvres

In�galit� - part des revenus pour les 10% les plus riches

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 1er quintile (les moins fortun�s)

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 2e quintile

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 3e quintile

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 4e quintile

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 5e quintile (les plus fortun�s)

In�galit�s des revenus (GINI)

Pauvret�, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)

PIB ($ US constant 2010)

PIB ($ US courant)

PIB (Parit� pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)

PIB (Parit� pouvoir d'achat) ($ international courant)

PIB par habitant ($ US constant 2010)

PIB par habitant (Parit� pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)

PIB par habitant (Parit� pouvoir d'achat) ($ international courant)

Taux d'int�r�t r�el (%)

Taux de change de la monnaie locale en dollars am�ricains ($ US)

Valeur ajout�e - agriculture (% du PIB)

Valeur ajout�e - fabrication (% du PIB)

Valeur ajout�e - Industrie (% du PIB)

Valeur ajout�e - Services (% du PIB)

Variations des inventaires ($ US)

Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1960	332
1961	311	-6,30
1962	340	9,34
1963	301	-11,34
1964	259	-14,09
1965	271	4,65
1966	283	4,24
1967	293	3,81
1968	304	3,71
1969	327	7,55
1970	336	2,78
1971	330	-1,78
1972	322	-2,65
1973	323	0,44
1974	318	-1,59
1975	302	-5,10
1976	349	15,76
1977	345	-1,28
1978	364	5,58
1979	393	8,14
1980	414	5,26
1981	422	1,96
1982	416	-1,44
1983	427	2,52
1984	394	-7,68
1985	395	0,26
1986	397	0,61
1987	378	-4,98
1988	377	-0,05
1989	367	-2,63
1990	358	-2,56
1991	359	0,30
1992	402	11,90
1993	395	-1,67
1994	207	-47,50
1995	285	37,53
1996	312	9,43
1997	333	6,64
1998	334	0,37
1999	323	-3,22
2000	331	2,46
2001	347	4,56
2002	383	10,56
2003	386	0,65
2004	408	5,92
2005	439	7,40
2006	468	6,77
2007	492	5,01
2008	532	8,24
2009	551	3,45
2010	576	4,60
2011	606	5,12
2012	643	6,18
2013	657	2,18
2014	690	4,98
2015	732	6,13
2016	756	3,26
2017	781	3,29
2018	826	5,84

Faits saillants

Augmentation de 149% en 58 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 411,94. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 149 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (826,34) et c'est en 1994 qu'on enregistre la valeur la plus basse (207,46). Nous disposons des r�sultats pour 59 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 1�051. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� relativement �lev� puisque les valeurs disponibles ont une structure plut�t lin�aire, malgr� des variations notables (coefficient de corr�lation = 0.75 et coefficient de d�termination = 0.56).

Consulter cette page pour acc�der � un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'ann�e.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Kenya, Tanzanie, Ouganda.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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