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Importations de biens et services ($ US courant)

Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196012 000 000
196112 000 000 0,00
196216 000 000 33,33
196316 200 002 1,25
196416 400 000 1,23
196525 200 000 53,66
196624 902 858 -1,18
196724 593 001 -1,24
196826 070 001 6,01
196927 089 999 3,91
197033 500 001 23,66
197137 610 086 12,27
197240 062 971 6,52
197339 083 911 -2,44
197465 821 690 68,41
1975101 216 639 53,77
1976123 695 655 22,21
1977131 859 980 6,60
1978215 559 862 63,48
1979252 391 554 17,09
1980331 033 109 31,16
1981306 102 669 -7,53
1982339 856 005 11,03
1983307 168 308 -9,62
1984312 153 001 1,62
1985341 193 178 9,30
1986391 947 118 14,88
1987412 959 380 5,36
1988421 685 680 2,11
1989415 791 834 -1,40
1990358 799 634 -13,71
1991345 146 615 -3,81
1992370 561 935 7,36
1993404 236 979 9,09
1994488 303 933 20,80
1995334 008 607 -31,60
1996362 153 710 8,43
1997475 297 259 31,24
1998461 714 690 -2,86
1999445 787 126 -3,45
2000431 623 403 -3,18
2001406 587 570 -5,80
2002397 639 541 -2,20
2003434 576 076 9,29
2004517 259 533 19,03
2005650 812 642 25,82
2006786 621 167 20,87
2007964 455 942 22,61
20081 449 766 636 50,32
20091 596 232 359 10,10
20101 731 424 282 8,47
20111 985 240 873 14,66
20122 331 374 611 17,44
20132 433 689 123 4,39
20142 638 306 272 8,41
20153 171 144 191 20,20
20162 805 809 833 -11,52
20172 993 903 411 6,70
20183 245 532 291 8,40

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 675 239 980,41. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 26946 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (3 245 532 291) et c'est en 1961 qu'on enregistre la valeur la plus basse (12 000 000). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 4 173 580 364. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.8 et coefficient de détermination = 0.64).

En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,01 %. En 2018, cette même part est de 0,01 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Kenya, Tanzanie, Ouganda.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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